Портал №1 по управлению цифровыми
и информационными технологиями

Обучение
по ITIL 4, ITSM, PRINCE2
Деловые
игры
Консалтинг
по управлению ИТ

Технологии

CISCO Global Networking trends: новые правила для мультиоблачного мира

Практически для всех компаний 2022 год стал годом глобальных перемен и неопределенности — и приоритеты ИТ меняются по мере того, как компании адаптируются к новым условиям — главная мысль в отчете Cisco 2023 Global networking trends report. При создании отчета было опрошено более 2500 ИТ-руководителей в 13 странах на предмет роли сетевых технологий в успешной облачной стратегии. Отчет показал, что на ИТ-команды возлагается как никогда большое давление, поскольку им необходимо соответствовать постоянно меняющимся требованиям, развивать сетевые технологии, таланты и операции, чтобы поддерживать цифровые преобразования и мультиоблачные проекты. Основные выводы Бизнес-тренд: Подразделения бизнеса высказывают свое мнение Растущее влияние направлений бизнеса на...

Биометрическая аутентификация в поддержке клиентов

Когда речь заходит об удовлетворенности клиентов, что движет указатель больше всего? Хотя качество продукта, удобство использования и скидки играют важную роль, опыт поддержки клиентов часто оказывается самым определяющим фактором. Оптимизация работы с клиентами во время звонка в службу поддержки и обеспечение беспрепятственного общения с ними — важнейший шаг к повышению удовлетворенности. Однако зачастую клиенты тратят огромное количество времени на проверку подлинности при телефонном звонке или в чате, прежде чем им удается связаться с человеком на другой стороне. Ответы на такие вопросы, как «Какая девичья фамилия вашей матери» или «Какой ваш любимый город», часто легко взламываются — а значит, имитатору не составит труда...

Топ-7 проблем, с которыми ИТ-лидеры столкнутся в 2022 году

Проблемы, с которыми ИТ-лидеры столкнутся в 2022 году, на первый взгляд кажутся знакомыми: поиск и удержание лучших специалистов, укрепление безопасности, создание дружественной и надежной среды для удаленной работы. Однако продолжающаяся пандемия обострила эти проблемы.

5 основных тенденций развития искусственного интеллекта и машинного обучения на 2022 год

Вот несколько основных тенденций, к которым вашему бизнесу стоит начать готовиться. Искусственный интеллект и машинное обучение становятся доминирующей частью технологической индустрии, помогая предприятиям достигать цели, принимать важные решения и создавать инновационные продукты и услуги. Согласно прогнозам, в 2022 году компании будут реализовывать в среднем 35 проектов искусственного интеллекта в своих организациях. Фактически, рынок AI и ML, вероятно, вырастет к 2022 году на 9 миллиардов долларов при среднегодовом темпе роста 44%. В последние годы в технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения произошло несколько прорывов. Давайте рассмотрим основные тенденции в области искусственного интеллекта и машинного обучения на 2022 год, которые дадут вам идеи о том, как контролировать свой рынок:...

Восход Desktop-as-a-Service: что это такое и зачем вам это нужно?

Широкое распространение облачных вычислений добавило в наш словарь множество сокращений, наиболее распространенными из которых являются SaaS, PaaS и IaaS. Действительно, наступила эра облачных решений, которые доставляют программное обеспечение, платформу и инфраструктуру потребителям и предприятиям по запросу и с оплатой по мере использования.

Почему автоматизация является краеугольным камнем вашей ИТ-стратегии

В детстве вы бродили по окрестностям на велосипеде, скутере или скейтборде. И это работало, пока вы не стали старше и не захотели бродить по другим городам. Итак, вы выросли и купили машину. По сути, по мере взросления вы перешли от использования инструмента, который выполнял простую задачу, к инструменту, который обеспечивал лучшие связи и опыт в более широком масштабе. Как и ваш опыт детства, основным преимуществом ИТ-автоматизации является ее масштабируемость. От тактического и локального использования до пересечения ИТ-функций и разрозненных мест. В результате автоматизация стала бесценной для прогрессивно мыслящих организаций. По мере роста и развития организаций это становится необходимым для успеха...

Что такое AIOps или искусственный интеллект для ИТ-эксплуатации? Топ 10 случаев использования AIOps

AIOps включает в себя использование технологий AI и ML наряду с большими данными, интеграцией данных и технологиями автоматизации, чтобы сделать ИТ-эксплуатацию более умной и прогнозируемой. Что такое AIOps Искусственный интеллект для ИТ-эксплуатации (AIOps) включает в себя использование технологий искусственного интеллекта и машинного обучения наряду с большими данными, интеграцией данных и технологиями автоматизации, чтобы помочь сделать ИТ-эксплуатацию умной и прогностической. AIOps дополняет ручные операции машинными решениями. Типы решений AIOps На высоком уровне решения AIOps делятся на две области: доменно-ориентированные и доменно-агностические, как это определено Gartner. Решения, ориентированные на домены, применяют AIOps для определенного домена, такие как мониторинг сети, мониторинг журналов, мониторинг...

Что дальше в DevOps: AIOps?

Уже со времен появления гигантских хранилищ и анализа больших данных эксперты говорили о том, какими огромными становятся ИТ—инфраструктуры, и что скоро они станут настолько массивными и сложными, что управлять ими вручную будет очень проблематично. В ответ на этот вызов мы видим, что появляются новые инструменты для упрощения управления ИТ-инфраструктурой. Контейнеризация, например, в настоящее время является полностью автоматизированным процессом, который абстрагирован от аппаратных и программных слоев. Независимо от совершенствующихся средств автоматизации и появления множества вариантов упрощения управления ИТ-инфраструктурой, всё равно это лишь вопрос времени, когда нам нужно будет обратиться к самой сути происходящего. Специалисты DevOps работают над проблемой в полную силу...

Руководство по машинному обучению для новичков

Обучение — это часть процесса роста каждого живого существа.  Растения учатся фотосинтезу, животные учатся охоте, а люди учатся ездить на велосипеде. Это универсальный навык, которым обладает каждый организм на этой планете. Но что, если бы я сказал вам, что машины тоже могут учиться? Страшно, правда? Машинное обучение (ML) — это странная новая концепция, которая может быть очень интересной, если вы углубитесь в нее.  Машины тоже могут учиться, причем сами по себе! Не волнуйтесь, ваш компьютер не обретет жизнь, если вы начнете что-то делать, но я надеюсь, что смогу открыть ваш разум для этих удивительных аспектов, особенно того, насколько технологии улучшились за последние несколько лет. Что...

 
DevOps
Kanban
ITSM
ITIL
PRINCE2
Agile
Lean
TOGAF
ITAM