# Бесплатная экспертная база знаний по управлению ИТ

Никакого пересказа ITIL, COBIT, ISO 20000, PRINCE2, TOGAF и прочего. Только сведения от консультантов и тренеров Cleverics. Включает ответы на **несколько тысяч вопросов** из **сотен источников**, а также детальный глоссарий с примерами, объяснениями и нюансами

## [Все ли организации готовы к внедрению ITSM и всем ли оно необходимо?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/vse-li-organizatsii-gotovy-k-vnedreniyu-itsm-i-vsem-li-ono-neobkhodimo/)

Нет, далеко не все организации готовы к преобразованиям в отношениях ИТ-функции и бизнеса, которые предполагает ITSM. Далеко не всем организациям такие преобразования нужны в данный момент. Для внедрения ITSM должно быть бизнес-обоснование, а также необходимые способности и ресурсы.

Автор: Роман Журавлёв

Рейтинг: 62

Теги: ITSM, бизнес, ценность, бизнес-заказчик, управление релизами

## [Как ITSM-эксперт Роб Ингланд характеризует природу сервисных отношений?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-itsm-ekspert-rob-ingland-kharakterizuet-prirodu-servisnykh-otnosheniy/)

Роб Ингланд (IT-Skeptic) утверждает, что ITSM — это не изобретение, подобное бензиновому двигателю, которое впоследствии будет заменено чем-то еще, а открытие, объясняющее природу окружающей реальности, как физика. Иными словами, отношения между ИТ-подразделением и бизнес-подразделениями являются сервисными по своей природе, независимо от того, осознаем мы это или нет, используем или игнорируем. Эта мысль объясняет почти универсальную применимость сервисного подхода.

Автор: Дмитрий Исайченко

Рейтинг: 61

Теги: ITSM, бизнес, ценность, бизнес-заказчик

## [Какие технические решения используются для реализации машинного обучения в IT-поддержке?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-tekhnicheskie-resheniya-ispolzuyutsya-dlya-realizatsii-mashinnogo-obucheniya-v-it-podderzhke/)

Для реализации машинного обучения в IT-поддержке могут использоваться как встроенные модули в ITSM-системах, так и внешние решения. Некоторые компании разрабатывают собственные решения на базе библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow или FastText. Встроенные модули существуют у ряда вендоров ITSM-систем, однако при их использовании возникает вопрос гибкости настройки: для достижения высокой точности необходима тонкая настройка, включая очистку данных не только на этапе обучения, но и на этапе эксплуатации, а также специфическую настройку параметров алгоритма. Внешние модули обеспечивают большую гибкость, но требуют интеграции с ITSM-системой. Выбор между встроенным и внешним решением зависит от требований к гибкости настройки и готовности к интеграционным работам.

Автор: Евгений Шилов

Рейтинг: 61

Теги: AI, ML, LLM, ИИ, машинное обучение, ITSM, обучение сотрудников, учебные курсы, тренинги, поддержка пользователей, Service Desk, Help Desk