Никакого пересказа ITIL, COBIT, ISO 20000, PRINCE2, TOGAF и прочего.
Только сведения от консультантов и тренеров Cleverics.
Только сведения от консультантов и тренеров Cleverics.
6160+
вопросов и ответов
25
авторов
440+
источников
100%
оригинальный контент
Чтобы определить нормальность количества инцидентов, необходимо рассчитать Incident Rate для вашей компании и сравнить её со стандартным диапазоном 0.3–2.0 (оптимальный диапазон — 0.8–1.2). При этом важно учитывать отраслевые особенности: например, в банковской сфере ожидается более высокий показатель. Если результат значительно выходит за рамки указанных диапазонов, это может сигнализировать о проблемах в качестве ИТ-услуг или управления инцидентами.
Рекомендуется опираться на данные, а не на экспертные оценки, потому что: 1. Данные предоставляют объективную картину происходящего, в то время как экспертные оценки часто субъективны и могут быть искажены 2. Люди, предоставляющие экспертные оценки, могут иметь мотив скрывать информацию или представить ситуацию в выгодном для себя свете 3. Данные позволяют точно измерить текущее состояние, выявить тенденции и количественно оценить эффект от принятых мер 4. Анализ по данным позволяет конкретно определить источники проблем, вместо обобщений и догадок 5. Работа с данными обеспечивает прозрачность ситуации для всех заинтересованных сторон, что облегчает принятие решений и выделение ресурсов 6. Данные позволяют избежать предвзятости и эмоциональной окраски при анализе проблем, что особенно важно в стрессовых ситуациях Подход Trust no one (доверяй, но проверяй) помогает выявить истинные проблемы и принять по-настоящему эффективные меры.
Какие преимущества даёт переход от проектного к продуктовому подходу в управлении ИТ-подразделением?
Переход от проектного к продуктовому подходу в управлении ИТ-подразделением даёт следующие преимущества: - Постоянная ответственность за продукт, а не временная за проект, что повышает качество и поддерживаемость решений. - Лучшее понимание бизнес-требований и потребностей пользователей, так как команда работает с продуктом на протяжении всего жизненного цикла. - Более устойчивые и предсказуемые процессы разработки. - Повышение мотивации и вовлечённости сотрудников, так как они видят результаты своего труда в долгосрочной перспективе. - Снижение затрат на переобучение и передачу знаний между проектами. - Более эффективное использование ресурсов и компетенций сотрудников. - Улучшение качества принимаемых решений благодаря накопленному опыту работы с продуктом.
Продуктовый подход предлагает множество практик и инструментов: Customer Development (CustDev) для понимания потребностей клиентов; Customer Journey Map для визуализации взаимодействия пользователей с продуктом; дорожные карты продуктов для планирования развития; MVP (Minimum Viable Product) для проверки гипотез с минимальными затратами; продуктовые метрики (MAU, DAU, retention) для измерения успеха и принятия решений. Эти инструменты помогают фокусироваться на создании ценности для пользователей, адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и принимать обоснованные решения на основании данных. Однако важно применять эти инструменты осознанно и только там, где они действительно уместны.
Диагностика продуктовых команд является важным управленческим инструментом, способствующим общей трансформации компании, так как она обеспечивает направленное движение вперед и позволяет ускорить процесс трансформации. Проводя регулярную диагностику множества команд, организация может системно выявлять проблемные зоны, определять потребности в поддержке и распределять ресурсы эффективно. Диагностика помогает накапливать экспертизу внутри компании, формировать общий продуктово-гибкий mindset и создавать культуру постоянного улучшения. Это особенно важно при трансформации крупной компании с десятками продуктовых команд, где без системного подхода невозможно достичь согласованного прогресса.
В случае возникновения значительного инцидента топ-менеджмент должен быть незамедлительно проинформирован. Топ-менеджмент должен назначить ответственного человека, который будет координировать процесс управления значительным инцидентом. Важно, чтобы топ-менеджмент обеспечил необходимые ресурсы для устранения инцидента и поддержку всех задействованных команд. После восстановления согласованного уровня услуг топ-менеджмент должен организовать анализ инцидента для выявления возможностей по улучшению будущих процессов. Это включает в себя не только анализ причин инцидента, но и оценку эффективности примененных методов управления и координации.
Фиксированные временные лимиты могут как повысить производительность в рутинных задачах, так и снизить мотивацию при работе со сложными запросами. Сотрудники стремятся уложиться в отведённое время, иногда в ущерб качеству решения. Если система поощряет только скорость, это создаёт стресс и выгорание. С другой стороны, отсутствие каких-либо ориентиров может привести к произвольным решениям и непредсказуемости в обслуживании. Оптимальным решением является комбинация общих рекомендаций по времени и доверие к опыту сотрудников в нестандартных ситуациях.
Основные аргументы против разделения включают: рациональность организации управления (поскольку обработка сбоев инфраструктуры и сервисных запросов часто схожа); вероятные конфликты в определении границ между инцидентом и сервисным запросом, превращающие технические вопросы в организационные споры о том, кто за что отвечает; рациональность автоматизации (в реальной практике разница в обработке инцидента, поданного пользователем, и сервисного запроса, поданного пользователем, не так велика, как разница между инфраструктурным инцидентом и обращением пользователя). Также отмечается, что в ITIL v2 прямо указано, что практика показывает схожесть в обработке как сбоев, так и сервисных запросов, поэтому они включались в один процесс.
Метрики, которые помогают оценить предсказуемость выполнения задач в DevOps, в основном связаны с регулярностью и стабильностью работы команды. Ключевая метрика предсказуемости - это последовательность выполнения взятых на себя задач за определенные отрезки времени. Если команда регулярно выполняет запланированный объем работы в установленные сроки, это говорит о высокой предсказуемости. Дополнительно могут анализироваться показатели отклонения от плана, частота срывов сроков, стабильность velocity (скорости выполнения задач) и улучшение точности оценок. Предсказуемость является важным компонентом качества работы DevOps-команды, так как позволяет более точно планировать релизы и управлять ожиданиями заинтересованных сторон, что в конечном итоге способствует уменьшению времени выпуска продукта (lead time).
Локус контроля в контексте деловых игр — это расположение восприятия причин успеха или неудачи внутри команды. Когда у участников формируется внешний локус контроля, они склонны объяснять результаты внешними факторами, такими как недостаток информации или чётких правил. Это мешает анализу и улучшению собственных решений. Важно, чтобы команда осознавала ответственность за собственные действия, так как это способствует обучению и повышению эффективности в реальной работе.