# Бесплатная экспертная база знаний по управлению ИТ

Никакого пересказа ITIL, COBIT, ISO 20000, PRINCE2, TOGAF и прочего. Только сведения от консультантов и тренеров Cleverics. Включает ответы на **несколько тысяч вопросов** из **сотен источников**, а также детальный глоссарий с примерами, объяснениями и нюансами

# Что представляет собой массив данных для обучения алгоритмов машинного обучения в IT-поддержке?

Массив данных для обучения — это размеченный набор данных, состоящий из двух частей. Первая часть — входные данные от [пользователя](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/user/): тема [обращения](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/call/), подробное описание [проблемы](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/problem/), дополнительные параметры (например, подразделение пользователя, должность, конкретные [системы](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/system/)). Вторая часть — элементы классификаторов, которые были назначены обращению: [услуга](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/service/), [тип обращения](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/call-type/), привязанные статьи [базы знаний](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/knowledge-base-/), уровни [рисков](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/risk/) и другие классификационные признаки. Эти данные обычно извлекаются из ITSM-системы, если она уже некоторое время эксплуатируется и содержит накопленную историю обращений с заполненными темами, описаниями и классификаторами.Теги: AI, ML, LLM, ИИ, машинное обучение, ITSM, обучение сотрудников, учебные курсы, тренинги, поддержка пользователей, Service Desk, Help Desk, управление запросами на обслуживание, управление знаниями, управление рисками

Автор: Евгений Шилов

Рейтинг: 264

Дата последнего обновления: 31.10.2026

[Источник](https://cleverics.ru/digital/kb_articles_redirect/?id=12701)

## Ещё вопросы по этой теме

- [Каковы основные шаги внедрения машинного обучения в процесс IT-поддержки?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakovy-osnovnye-shagi-vnedreniya-mashinnogo-obucheniya-v-protsess-it-podderzhki/)
- [Какие требования предъявляются к качеству данных для обучения алгоритмов машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-trebovaniya-predyavlyayutsya-k-kachestvu-dannykh-dlya-obucheniya-algoritmov-mashinnogo-obuchen/)
- [Почему формирование данных для обучения является самым сложным этапом внедрения машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/pochemu-formirovanie-dannykh-dlya-obucheniya-yavlyaetsya-samym-slozhnym-etapom-vnedreniya-mashinnogo/)
- [Как обеспечить качество данных для обучения, если в ITSM-системе накоплен большой массив обращений?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-obespechit-kachestvo-dannykh-dlya-obucheniya-esli-v-itsm-sisteme-nakoplen-bolshoy-massiv-obrashc/)
- [Какие основные области применения машинного обучения в процессе IT-поддержки?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-osnovnye-oblasti-primeneniya-mashinnogo-obucheniya-v-protsesse-it-podderzhki/)
- [Какие выводы можно сделать о перспективах применения машинного обучения в IT-поддержке?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-vyvody-mozhno-sdelat-o-perspektivakh-primeneniya-mashinnogo-obucheniya-v-it-podderzhke/)
- [Как работает автоматическая классификация обращений, поступающих по электронной почте?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-rabotaet-avtomaticheskaya-klassifikatsiya-obrashcheniy-postupayushchikh-po-elektronnoy-pochte/)
- [Как машинное обучение помогает автоматизировать разбор входящих обращений по электронной почте?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-mashinnoe-obuchenie-pomogaet-avtomatizirovat-razbor-vkhodyashchikh-obrashcheniy-po-elektronnoy-p/)
- [Существует ли минимальный порог количества данных для эффективного обучения алгоритмов машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/sushchestvuet-li-minimalnyy-porog-kolichestva-dannykh-dlya-effektivnogo-obucheniya-algoritmov-mashin/)
- [Какие изменения в процессе IT-поддержки могут потребоваться для внедрения машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-izmeneniya-v-protsesse-it-podderzhki-mogut-potrebovatsya-dlya-vnedreniya-mashinnogo-obucheniya/)

## Рекомендуемые продукты по этой теме

- [VAP: Управление поддержкой ИТ-услуг](https://edu.cleverics.ru/vap-support?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=VAP-SUPPORT) — Учебный курс: интенсив с тренером. Строим эффективную ИТ-поддержку. Оптимизируем существующую.
- [ITSM. Основы управления ИТ-услугами](https://edu.cleverics.ru/itsm-foundation?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=ITFO4) — Учебный курс: интенсив с тренером. Самый популярный тренинг по управлению ИТ
- [Altevics](https://cleverics.ru/solutions/altevics?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=altevics) — Современная ITSM/ESM-система