Портал №1 по управлению цифровыми
и информационными технологиями

Что такое MS (Marginal Score) и какую роль он играет в агрегировании KPI?

Answer
MS (Marginal Score) – это параметр, который определяет, какое значение должен получить интегральный показатель, если все KPI равны 100%, а один KPI равен 0% (то есть одна область ответственности полностью провалена). Например, если у сотрудника 10 KPI и руководитель выбрал MS = 50%, это означает, что при провале одного из показателей интегральная оценка снизится до 50%, а не до 90% как при среднем арифметическом. MS используется для настройки жесткости системы оценки и определяет, насколько серьезно учитывается провал по отдельному показателю.
 
измерение и оценка ИТ, метрики, KPI, отчётность, дашборды, общие вопросы менеджмента, управление процессами, ИТ-процессыизмерение и оценка ИТ, метрики, KPI, отчётность, дашбордыобщие вопросы менеджментауправление процессами, ИТ-процессы
Related QAs
Ещё вопросы по этой теме:
Что определяет руководитель при настройке системы оценки с использованием методики динамических весов?
Как учитывается неравнозначность KPI при агрегировании с динамическими весами?
Как рассчитывается интегральный показатель BS (Balanced Score) в методике с динамическими весами?
Какое преимущество имеет методика агрегирования с динамическими весами перед использованием произведения KPI?
Какую сложность имеет математический аппарат методики агрегирования KPI с динамическими весами?
Как методика агрегирования с динамическими весами влияет на мотивацию сотрудников работать во всех областях ответственности?
Как осуществляется агрегирование показателей от руководителей нижнего уровня к руководителю верхнего уровня?
Как изменяется интегральная оценка при увеличении числа проваленных KPI в методике с динамическими весами?
Как каскадирование агрегирования помогает в комплексной системе оценки сотрудника?
Что такое интегральный показатель качества и для чего он нужен?
Courses
Рекомендуемые продукты по этой теме:
 
Author
Source
Rating
Рейтинг: 808
Last Updated On
Дата последнего обновления: 08.10.2026