Алгоритмы агрегирования влияют на мотивацию через то, как они обрабатывают отклонения от целевых значений. Взвешенное среднее при большом количестве метрик «прячет» провалы, что может демотивировать добросовестных сотрудников, чьи усилия по устранению отдельных проблем не отражаются в интегральной оценке. Алгоритм произведения слишком жёстко наказывает за любой провал, что снижает мотивацию бороться за результат при наличии хотя бы одного значимого провала. Алгоритм на основе рациональной функции обеспечивает баланс: он реагирует на провалы, но не обнуляет общую оценку, сохраняя мотивацию к улучшению.