Для повышения достоверности опросных данных необходимо: 1) стандартизировать форму и шкалы оценок, 2) гарантировать анонимность респондентов для минимизации искажений из-за субъективного восприятия, 3) проводить регулярную калибровку экспертов через обсуждение спорных случаев, 4) комбинировать субъективные метрики с частично автоматизированными проверками. Например, результаты опроса специалистов второй линии можно сопоставлять с выборочным анализом обращений, чтобы идентифицировать системные ошибки.