# Бесплатная экспертная база знаний по управлению ИТ

Никакого пересказа ITIL, COBIT, ISO 20000, PRINCE2, TOGAF и прочего. Только сведения от консультантов и тренеров Cleverics. Включает ответы на **несколько тысяч вопросов** из **сотен источников**, а также детальный глоссарий с примерами, объяснениями и нюансами

# Как обеспечить качество данных для обучения, если в ITSM-системе накоплен большой массив обращений?

Для [обеспечения качества](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/quality-assurance/) данных применяется несколько подходов. Во-первых, можно отбирать данные по косвенным признакам достоверности: [обращения](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/call/), по которым не выполнялась переклассификация, не было просрочек, не было множественных переназначений между группами (что указывает на неопределённость с [классификацией](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/classification/)). Во-вторых, необходимо исключить обращения с слишком краткими или бессмысленными описаниями, не содержащими достаточной информации для классификации. В-третьих, следует исключить обращения по устаревшим типам, которые больше не актуальны. В-четвёртых, для новых обращений рекомендуется встроить [контроль](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/control/) качества в [процесс](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/process/): проверка классификации при закрытии, фиксация фактов переклассификации в [системе](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/system/) автоматизации. Важно понимать, что после такой очистки конечная выборка может оказаться значительно меньше исходного массива.Теги: ITSM, автоматизация ИТ-процессов, ПО для ITSM и ESM, обучение сотрудников, учебные курсы, тренинги, общие вопросы менеджмента, управление запросами на обслуживание

Автор: Евгений Шилов

Рейтинг: 243

Дата последнего обновления: 22.10.2026

[Источник](https://cleverics.ru/digital/kb_articles_redirect/?id=12704)

## Ещё вопросы по этой теме

- [Как обеспечить качество данных для обучения моделей машинного обучения в ITSM?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-obespechit-kachestvo-dannykh-dlya-obucheniya-modeley-mashinnogo-obucheniya-v-itsm/)
- [Какие требования предъявляются к качеству данных для обучения алгоритмов машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-trebovaniya-predyavlyayutsya-k-kachestvu-dannykh-dlya-obucheniya-algoritmov-mashinnogo-obuchen/)
- [Почему формирование данных для обучения является самым сложным этапом внедрения машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/pochemu-formirovanie-dannykh-dlya-obucheniya-yavlyaetsya-samym-slozhnym-etapom-vnedreniya-mashinnogo/)
- [Какие изменения в процессе IT-поддержки могут потребоваться для внедрения машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-izmeneniya-v-protsesse-it-podderzhki-mogut-potrebovatsya-dlya-vnedreniya-mashinnogo-obucheniya/)
- [Какие методы повышения качества классификации обращений рекомендуются?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-metody-povysheniya-kachestva-klassifikatsii-obrashcheniy-rekomenduyutsya/)
- [Почему наличие качественных исторических данных критично для успешного применения машинного обучения в ITSM?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/pochemu-nalichie-kachestvennykh-istoricheskikh-dannykh-kritichno-dlya-uspeshnogo-primeneniya-mashinn/)
- [Какие рекомендации даются по работе с классификацией обращений в процессе их обработки?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-rekomendatsii-dayutsya-po-rabote-s-klassifikatsiey-obrashcheniy-v-protsesse-ikh-obrabotki/)
- [Как поддерживать актуальность данных для обучения при изменении классификаторов и переходе на новые системы?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-podderzhivat-aktualnost-dannykh-dlya-obucheniya-pri-izmenenii-klassifikatorov-i-perekhode-na-nov/)
- [С каких типов обращений рекомендуется начинать внедрение машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/s-kakikh-tipov-obrashcheniy-rekomenduetsya-nachinat-vnedrenie-mashinnogo-obucheniya/)
- [Как обеспечивается качество данных в системе отчетности?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-obespechivaetsya-kachestvo-dannykh-v-sisteme-otchetnosti/)

## Рекомендуемые продукты по этой теме

- [VAP: Управление поддержкой ИТ-услуг](https://edu.cleverics.ru/vap-support?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=VAP-SUPPORT) — Учебный курс: интенсив с тренером. Строим эффективную ИТ-поддержку. Оптимизируем существующую.
- [ITSM. Основы управления ИТ-услугами](https://edu.cleverics.ru/itsm-foundation?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=ITFO4) — Учебный курс: интенсив с тренером. Самый популярный тренинг по управлению ИТ
- [Altevics](https://cleverics.ru/solutions/altevics?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=altevics) — Современная ITSM/ESM-система