# Бесплатная экспертная база знаний по управлению ИТ

Никакого пересказа ITIL, COBIT, ISO 20000, PRINCE2, TOGAF и прочего. Только сведения от консультантов и тренеров Cleverics. Включает ответы на **несколько тысяч вопросов** из **сотен источников**, а также детальный глоссарий с примерами, объяснениями и нюансами

# Как обеспечить качество данных для обучения моделей машинного обучения в ITSM?

[Обеспечение качества](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/quality-assurance/) данных — критическое условие успешного применения ML в [ITSM](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/it-service-management/). Необходимо структурировать исторические тикеты: обеспечить заполнение ключевых полей ([категория](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/category/), [приоритет](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/priority/), описание, решение), устранить дубликаты и некорректные [записи](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/record/). [База знаний](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/knowledge-base-/) должна быть актуализирована: устаревшие статьи удалены или обновлены, содержание структурировано и проверено. [Процессы](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/process/) регистрации [инцидентов](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/incident/) и запросов должны обеспечивать единообразие: операторы должны следовать [стандартам](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/standard/) описания [проблем](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/problem/) и решений. Рекомендуется провести [аудит](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/audit/) исторических данных перед началом [проекта](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/project/): оценить объём, полноту и качество данных, выявить пробелы и спланировать их устранение. Если данных недостаточно, можно начать с ручного обогащения существующих записей или запустить [пилот](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/pilot/) на процессе с наиболее полной историей.Теги: AI, ML, LLM, ИИ, машинное обучение, ISO 20000, ITSM, аудит, обучение сотрудников, учебные курсы, тренинги, управление знаниями, управление инцидентами, управление проектами, PRINCE2, управление процессами, ИТ-процессы

Автор: Игорь Фадеев

Рейтинг: 123

Дата последнего обновления: 26.08.2026

[Источник](https://cleverics.ru/digital/kb_articles_redirect/?id=13615)

## Ещё вопросы по этой теме

- [Почему наличие качественных исторических данных критично для успешного применения машинного обучения в ITSM?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/pochemu-nalichie-kachestvennykh-istoricheskikh-dannykh-kritichno-dlya-uspeshnogo-primeneniya-mashinn/)
- [Как обеспечить качество данных для обучения, если в ITSM-системе накоплен большой массив обращений?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-obespechit-kachestvo-dannykh-dlya-obucheniya-esli-v-itsm-sisteme-nakoplen-bolshoy-massiv-obrashc/)
- [Какие требования предъявляются к качеству данных для обучения алгоритмов машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-trebovaniya-predyavlyayutsya-k-kachestvu-dannykh-dlya-obucheniya-algoritmov-mashinnogo-obuchen/)
- [Почему формирование данных для обучения является самым сложным этапом внедрения машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/pochemu-formirovanie-dannykh-dlya-obucheniya-yavlyaetsya-samym-slozhnym-etapom-vnedreniya-mashinnogo/)
- [Как улучшить качество данных в системе управления инцидентами?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-uluchshit-kachestvo-dannykh-v-sisteme-upravleniya-intsidentami/)
- [Как обеспечить качество данных в системе ESM?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-obespechit-kachestvo-dannykh-v-sisteme-esm/)
- [Какие изменения в процессе IT-поддержки могут потребоваться для внедрения машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-izmeneniya-v-protsesse-it-podderzhki-mogut-potrebovatsya-dlya-vnedreniya-mashinnogo-obucheniya/)
- [Как сделать так, чтобы процессы ITSM действительно улучшали качество сервисов?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-sdelat-tak-chtoby-protsessy-itsm-deystvitelno-uluchshali-kachestvo-servisov/)
- [Как обеспечивается качество данных в системе отчетности?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-obespechivaetsya-kachestvo-dannykh-v-sisteme-otchetnosti/)
- [Как поддерживать актуальность данных для обучения при изменении классификаторов и переходе на новые системы?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-podderzhivat-aktualnost-dannykh-dlya-obucheniya-pri-izmenenii-klassifikatorov-i-perekhode-na-nov/)

## Рекомендуемые продукты по этой теме

- [ITSM. Основы управления ИТ-услугами](https://edu.cleverics.ru/itsm-foundation?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=ITFO4) — Учебный курс: интенсив с тренером. Самый популярный тренинг по управлению ИТ
- [Управление проектами](https://edu.cleverics.ru/prince2?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=PRINCE2) — Учебный курс: интенсив с тренером. Трёхдневный аккредитованный курс с интерактивным кейсом
- [Altevics](https://cleverics.ru/solutions/altevics?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=altevics) — Современная ITSM/ESM-система