Процессный майнинг может быть использован для анализа удовлетворённости пользователей путём связывания данных о маршрутах обработки обращений с оценками, выставленными пользователями. Анализ позволяет: 1) Выявить, какие маршруты и характеристики обращений коррелируют с высокими и низкими оценками — например, обращения с определёнными услугами, обработанные определёнными группами, с определённым количеством переназначений. 2) Определить, как время обработки влияет на удовлетворённость — пороговые значения, после которых оценка резко снижается. 3) Выявить влияние возвратов на доработку — обращения с возвратами чаще получают низкие оценки. 4) Обнаружить влияние канала обращения — пользователи, обратившиеся через веб-портал, могут быть более удовлетворены, чем обратившиеся по электронной почте. 5) Сегментировать пользователей — например, новые сотрудники могут быть менее удовлетворены из-за некачественного описания потребностей и последующих уточнений. Эти данные позволяют принять адресные меры по повышению удовлетворённости, фокусируясь на факторах, которые действительно влияют на оценку.