| Перейти к полной базе знаний Перейти к полному глоссарию | |
![]() | Процессный майнинг выявляет злоупотребление статусом «Ожидание» путём анализа: 1) Доли обращений, проходящих через этот статус — если треть и более обращений переходят в «Ожидание», это аномалия. 2) Среднего времени пребывания в статусе — если оно составляет 15 часов и более, это указывает на использование статуса для остановки счётчика. 3) Количества переходов в «Ожидание» для одного обращения — если обращение переводится в «Ожидание» более пяти раз, это систематическое злоупотребление. 4) Корреляции с просрочкой — если обращения с множественными переходами в «Ожидание» практически не просрочиваются, это подтверждает манипуляцию счётчиком. Меры, которые можно принять: 1) Ограничить количество или длительность переходов в «Ожидание» в системе автоматизации. 2) Ввести обязательное обоснование при переводе в «Ожидание». 3) Пересмотреть правила остановки счётчика — например, останавливать его только при подтверждённом ожидании ответа от пользователя или внешнего поставщика. 4) Ввести дополнительную метрику — общее время обработки с учётом времени в «Ожидании». 5) Провести разъяснительную работу со специалистами о правильном использовании статусов. |
![]() | Ещё вопросы по этой теме: Как массовое использование статуса «Ожидание» может искажать метрики процесса? Какие меры можно принять для предотвращения злоупотребления статусом 'Ожидание'? Какие числовые метрики можно получить из результатов процессного майнинга? Какие практические примеры отклонений реального процесса от спроектированного можно выявить с помощью процессного майнинга? Как процессный майнинг помогает выявить, что метрика «время реакции» теряет смысл? Какие узкие места и неоптимальности можно выявить с помощью процессного майнинга? Как процессный майнинг помогает обнаружить, что обращения от новых сотрудников обрабатываются иначе? Как процессный майнинг помогает оценить загрузку ресурсов в процессе? Какие метрики можно рассчитать на основе данных процессного майнинга для оценки эффективности процесса? Как процессный майнинг выявляет проблемы с качеством решений обращений? |
![]() | Рекомендуемые продукты по этой теме: |
|
| |
![]() | Автор: Евгений Шилов |
![]() | |
![]() | Рейтинг: 244 |
![]() | Дата последнего обновления: 09.10.2026 |






