# Бесплатная экспертная база знаний по управлению ИТ

Никакого пересказа ITIL, COBIT, ISO 20000, PRINCE2, TOGAF и прочего. Только сведения от консультантов и тренеров Cleverics. Включает ответы на **несколько тысяч вопросов** из **сотен источников**, а также детальный глоссарий с примерами, объяснениями и нюансами

# Какие изменения в процессе IT-поддержки могут потребоваться для внедрения машинного обучения?

Для внедрения машинного обучения могут потребоваться следующие [изменения](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/change/) в [процессе](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/process/) IT-поддержки. Во-первых, необходимо обеспечить [контроль](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/control/) качества данных: ввести [процедуры](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/procedure/) проверки [классификации](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/classification/) при закрытии [обращений](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/call/), фиксацию фактов переклассификации, привязку статей [базы знаний](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/knowledge-base-/). Во-вторых, может потребоваться дополнительная автоматизация [системы](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/system/) для сбора необходимых признаков: признаки переклассификации, просрочек, множественных переназначений. В-третьих, необходимо выделить время после внедрения изменений для накопления достаточного объёма качественных данных. В-четвёртых, может потребоваться [оптимизация](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/optimise/) классификатора: устранение дублирующихся и пересекающихся элементов. В-пятых, необходимо определить, какие [типы обращений](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/call-type/) будут охвачены машинным обучением, а какие останутся на ручной обработке.Теги: AI, ML, LLM, ИИ, машинное обучение, обучение сотрудников, учебные курсы, тренинги, общие вопросы менеджмента, поддержка пользователей, Service Desk, Help Desk, управление запросами на обслуживание, управление знаниями, управление релизами, эффективность, оптимизация

Автор: Евгений Шилов

Рейтинг: 165

Дата последнего обновления: 20.09.2026

[Источник](https://cleverics.ru/digital/kb_articles_redirect/?id=12714)

## Ещё вопросы по этой теме

- [Каковы основные шаги внедрения машинного обучения в процесс IT-поддержки?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakovy-osnovnye-shagi-vnedreniya-mashinnogo-obucheniya-v-protsess-it-podderzhki/)
- [Какие выводы можно сделать о перспективах применения машинного обучения в IT-поддержке?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-vyvody-mozhno-sdelat-o-perspektivakh-primeneniya-mashinnogo-obucheniya-v-it-podderzhke/)
- [Какие требования предъявляются к качеству данных для обучения алгоритмов машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-trebovaniya-predyavlyayutsya-k-kachestvu-dannykh-dlya-obucheniya-algoritmov-mashinnogo-obuchen/)
- [Какие риски и ограничения связаны с применением машинного обучения в IT-поддержке?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-riski-i-ogranicheniya-svyazany-s-primeneniem-mashinnogo-obucheniya-v-it-podderzhke/)
- [Почему формирование данных для обучения является самым сложным этапом внедрения машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/pochemu-formirovanie-dannykh-dlya-obucheniya-yavlyaetsya-samym-slozhnym-etapom-vnedreniya-mashinnogo/)
- [Как обеспечить качество данных для обучения, если в ITSM-системе накоплен большой массив обращений?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-obespechit-kachestvo-dannykh-dlya-obucheniya-esli-v-itsm-sisteme-nakoplen-bolshoy-massiv-obrashc/)
- [Какие мероприятия по оптимизации могут быть приняты на основании результатов процессного майнинга и машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-meropriyatiya-po-optimizatsii-mogut-byt-prinyaty-na-osnovanii-rezultatov-protsessnogo-mayninga/)
- [Какие методы повышения качества классификации обращений рекомендуются?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-metody-povysheniya-kachestva-klassifikatsii-obrashcheniy-rekomenduyutsya/)
- [Какие основные области применения машинного обучения в процессе IT-поддержки?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-osnovnye-oblasti-primeneniya-mashinnogo-obucheniya-v-protsesse-it-podderzhki/)
- [Какие рекомендации даются по работе с классификацией обращений в процессе их обработки?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-rekomendatsii-dayutsya-po-rabote-s-klassifikatsiey-obrashcheniy-v-protsesse-ikh-obrabotki/)

## Рекомендуемые продукты по этой теме

- [VAP: Управление поддержкой ИТ-услуг](https://edu.cleverics.ru/vap-support?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=VAP-SUPPORT) — Учебный курс: интенсив с тренером. Строим эффективную ИТ-поддержку. Оптимизируем существующую.
- [Смотрите актуальное расписание](https://edu.cleverics.ru/timetable?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=timetable) — Учебные курсы. Полная линейка авторских и аккредитованных учебных курсов по управлению ИТ
- [Altevics](https://cleverics.ru/solutions/altevics?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=altevics) — Современная ITSM/ESM-система