# Бесплатная экспертная база знаний по управлению ИТ Никакого пересказа ITIL, COBIT, ISO 20000, PRINCE2, TOGAF и прочего. Только сведения от консультантов и тренеров Cleverics. Включает ответы на **несколько тысяч вопросов** из **сотен источников**, а также детальный глоссарий с примерами, объяснениями и нюансами # Какие мероприятия по оптимизации могут быть приняты на основании результатов процессного майнинга и машинного обучения? На основании [результатов](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/outcome/) процессного майнинга и машинного обучения могут быть приняты следующие мероприятия по [оптимизации](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/optimise/): 1) [Изменение](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/change/) маршрутов [процесса](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/process/) — закрытие неоптимальных переходов, настройка автоматической маршрутизации. 2) Пересмотр [метрик](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/metric/) — если выявлено, что определённые метрики не отражают реальность (например, [время реакции](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/response-time/) при прямом переходе из «Назначено» в «Завершено»). 3) Оптимизация [каталога услуг](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/service-catalogue/) — упрощение навигации, улучшение поиска на основании анализа поведения [пользователей](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/user/). 4) Внедрение автоматической [классификации](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/classification/) — использование машинного обучения для автоматического определения типа и [категории](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/category/) входящих [обращений](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/call/), что снижает очереди на этапе первичной обработки. 5) Корректировка форм регистрации — добавление обязательных полей для снижения количества [отклонений](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/variance/) на авторизации. 6) Обучение сотрудников — если выявлено, что новые сотрудники систематически допускают [ошибки](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/error/) (частые переходы в «Ожидание», отклонения на авторизации). 7) Пересмотр нормативов и [ресурсов](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/resource/) — если выявлено, что обращения с дочерними заявками систематически просрочиваются. 8) Ограничение злоупотребления [статусами](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/status/) — например, настройка правил перевода в «Ожидание».Теги: AI, ML, LLM, ИИ, машинное обучение, архитектура ИТ, TOGAF и IT4IT, измерение и оценка ИТ, метрики, KPI, отчётность, дашборды, обучение сотрудников, учебные курсы, тренинги, поддержка пользователей, Service Desk, Help Desk, постоянное улучшение, совершенствование, CSI, PDCA, управление запросами на обслуживание, управление каталогом ИТ-услуг, управление релизами, эффективность, оптимизация Автор: Евгений Шилов Рейтинг: 327 Дата последнего обновления: 23.10.2026 [Источник](https://cleverics.ru/digital/kb_articles_redirect/?id=13114) ## Ещё вопросы по этой теме - [Как процессный майнинг может быть использован для оптимизации процесса управления изменениями?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-protsessnyy-mayning-mozhet-byt-ispolzovan-dlya-optimizatsii-protsessa-upravleniya-izmeneniyami/) - [Какие узкие места и неоптимальности можно выявить с помощью процессного майнинга?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-uzkie-mesta-i-neoptimalnosti-mozhno-vyyavit-s-pomoshchyu-protsessnogo-mayninga/) - [Какие метрики можно рассчитать на основе данных процессного майнинга для оценки эффективности процесса?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-metriki-mozhno-rasschitat-na-osnove-dannykh-protsessnogo-mayninga-dlya-otsenki-effektivnosti-p/) - [Какие изменения в процессе IT-поддержки могут потребоваться для внедрения машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-izmeneniya-v-protsesse-it-podderzhki-mogut-potrebovatsya-dlya-vnedreniya-mashinnogo-obucheniya/) - [Какие числовые метрики можно получить из результатов процессного майнинга?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-chislovye-metriki-mozhno-poluchit-iz-rezultatov-protsessnogo-mayninga/) - [Как процессный майнинг помогает выявить злоупотребление статусом «Ожидание» и какие меры можно принять?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-protsessnyy-mayning-pomogaet-vyyavit-zloupotreblenie-statusom-ozhidanie-i-kakie-mery-mozhno-prin/) - [Как совместное применение процессного майнинга и машинного обучения улучшает результаты оптимизации?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-sovmestnoe-primenenie-protsessnogo-mayninga-i-mashinnogo-obucheniya-uluchshaet-rezultaty-optimiz/) - [Как процессный майнинг помогает оптимизировать процесс авторизации обращений?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-protsessnyy-mayning-pomogaet-optimizirovat-protsess-avtorizatsii-obrashcheniy/) - [Как процессный майнинг помогает оценить эффективность автоматизации процесса?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-protsessnyy-mayning-pomogaet-otsenit-effektivnost-avtomatizatsii-protsessa/) - [Какие этапы необходимо пройти для организации анализа процессов с помощью процессного майнинга?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-etapy-neobkhodimo-proyti-dlya-organizatsii-analiza-protsessov-s-pomoshchyu-protsessnogo-maynin/) ## Рекомендуемые продукты по этой теме - [VAP: Управление поддержкой ИТ-услуг](https://edu.cleverics.ru/vap-support?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=VAP-SUPPORT) — Учебный курс: интенсив с тренером. Строим эффективную ИТ-поддержку. Оптимизируем существующую. - [VAP: Построение эффективной системы KPI для ИТ](https://edu.cleverics.ru/kpi-workshop?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=KPI-WS) — Учебный курс: интенсив с тренером. Как обеспечить управление ИТ-процессами, проектами, услугами, персоналом на основе измерений - [Altevics](https://cleverics.ru/solutions/altevics?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=altevics) — Современная ITSM/ESM-система