# Бесплатная экспертная база знаний по управлению ИТ

Никакого пересказа ITIL, COBIT, ISO 20000, PRINCE2, TOGAF и прочего. Только сведения от консультантов и тренеров Cleverics. Включает ответы на **несколько тысяч вопросов** из **сотен источников**, а также детальный глоссарий с примерами, объяснениями и нюансами

# Какие юридические и этические вопросы возникают при применении искусственного интеллекта в ITSM?

При применении ИИ в [ITSM](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/it-service-management/) возникает ряд юридических и этических вопросов. Вопрос ответственности: если ИИ-агент самостоятельно принял решение, приведшее к [инциденту](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/incident/) или финансовым потерям, кто несёт ответственность — вендор, разработчик [модели](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/model/), [владелец процесса](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/process-owner/) или оператор? Вопрос [конфиденциальности](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/confidentiality/): ИИ обрабатывает данные [пользователей](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/user/), инциденты могут содержать конфиденциальную информацию, и необходимо обеспечить защиту персональных данных при обучении моделей и генерации ответов. Вопрос прозрачности: пользователи должны понимать, взаимодействуют ли они с ИИ или с человеком, особенно при получении рекомендаций и инструкций. Вопрос дискриминации: модели могут воспроизводить предвзятость, присутствующую в исторических данных, например, приоритизировать [обращения](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/call/) определённых групп пользователей. Для минимизации этих [рисков](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/risk/) необходимо чёткое регулирование использования ИИ, назначение ответственных лиц и регулярный [аудит](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/audit/) работы моделей.Теги: AI, ML, LLM, ИИ, машинное обучение, ITSM, аудит, обучение сотрудников, учебные курсы, тренинги, общие вопросы менеджмента, поддержка пользователей, Service Desk, Help Desk, управление запросами на обслуживание, управление инцидентами, управление рисками

Автор: Игорь Фадеев

Рейтинг: 254

Дата последнего обновления: 31.10.2026

[Источник](https://cleverics.ru/digital/kb_articles_redirect/?id=13617)

## Ещё вопросы по этой теме

- [Какие основные риски связаны с применением искусственного интеллекта в ITSM и как их минимизировать?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-osnovnye-riski-svyazany-s-primeneniem-iskusstvennogo-intellekta-v-itsm-i-kak-ikh-minimizirovat/)
- [В каких сценариях применение искусственного интеллекта в ITSM категорически не рекомендуется?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/v-kakikh-stsenariyakh-primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-itsm-kategoricheski-ne-rekomenduetsya/)
- [Какие три критерия определяют пригодность задачи для применения искусственного интеллекта в ITSM?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-tri-kriteriya-opredelyayut-prigodnost-zadachi-dlya-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-its/)
- [Как искусственный интеллект применяется в практике управления проблемами?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-iskusstvennyy-intellekt-primenyaetsya-v-praktike-upravleniya-problemami/)
- [Что такое галлюцинации искусственного интеллекта и почему они представляют опасность в ITSM?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/chto-takoe-gallyutsinatsii-iskusstvennogo-intellekta-i-pochemu-oni-predstavlyayut-opasnost-v-itsm/)
- [Какую структуру имеет учебный курс по применению искусственного интеллекта в ITSM и ESM?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakuyu-strukturu-imeet-uchebnyy-kurs-po-primeneniyu-iskusstvennogo-intellekta-v-itsm-i-esm/)
- [Какие риски и ограничения связаны с применением машинного обучения в IT-поддержке?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-riski-i-ogranicheniya-svyazany-s-primeneniem-mashinnogo-obucheniya-v-it-podderzhke/)
- [Как обрабатываются запросы на доступ при использовании систем искусственного интеллекта и машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-obrabatyvayutsya-zaprosy-na-dostup-pri-ispolzovanii-sistem-iskusstvennogo-intellekta-i-mashinnog/)
- [Какие вопросы необходимо решить при определении границ ответственности ИТ-службы за доступность?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-voprosy-neobkhodimo-reshit-pri-opredelenii-granits-otvetstvennosti-it-sluzhby-za-dostupnost/)
- [Какие типы искусственного интеллекта применяются в ITSM и для каких задач каждый из них подходит?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-tipy-iskusstvennogo-intellekta-primenyayutsya-v-itsm-i-dlya-kakikh-zadach-kazhdyy-iz-nikh-podk/)

## Рекомендуемые продукты по этой теме

- [VAP: Управление поддержкой ИТ-услуг](https://edu.cleverics.ru/vap-support?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=VAP-SUPPORT) — Учебный курс: интенсив с тренером. Строим эффективную ИТ-поддержку. Оптимизируем существующую.
- [ITSM. Основы управления ИТ-услугами](https://edu.cleverics.ru/itsm-foundation?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=ITFO4) — Учебный курс: интенсив с тренером. Самый популярный тренинг по управлению ИТ
- [Altevics](https://cleverics.ru/solutions/altevics?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=altevics) — Современная ITSM/ESM-система