# Бесплатная экспертная база знаний по управлению ИТ

Никакого пересказа ITIL, COBIT, ISO 20000, PRINCE2, TOGAF и прочего. Только сведения от консультантов и тренеров Cleverics. Включает ответы на **несколько тысяч вопросов** из **сотен источников**, а также детальный глоссарий с примерами, объяснениями и нюансами

# Почему наличие качественных исторических данных критично для успешного применения машинного обучения в ITSM?

Машинное обучение работает по принципу обучения на исторических данных: [модель](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/model/) анализирует тысячи предыдущих тикетов, [инцидентов](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/incident/) и решений, выявляя закономерности и паттерны. Если исторические данные отсутствуют, их мало (например, всего 5 тикетов по определённому [процессу](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/process/)) или они низкого качества (тикеты заполняются произвольно, в [базе знаний](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/knowledge-base-/) беспорядок), модель не сможет выявить значимые закономерности. Более того, модель обучится на хаосе и будет воспроизводить и усиливать этот хаос, выдавая бессвязные [результаты](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/outcome/). Поэтому перед внедрением ИИ необходимо убедиться в наличии большого массива структурированных исторических данных достаточного качества. Это означает, что процессы сбора и ведения данных должны быть налажены до начала [проекта](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/project/) по внедрению ИИ.Теги: AI, ML, LLM, ИИ, машинное обучение, ITSM, обучение сотрудников, учебные курсы, тренинги, управление знаниями, управление инцидентами, управление проектами, PRINCE2, управление релизами

Автор: Игорь Фадеев

Рейтинг: 297

Дата последнего обновления: 31.10.2026

[Источник](https://cleverics.ru/digital/kb_articles_redirect/?id=13606)

## Ещё вопросы по этой теме

- [Как обеспечить качество данных для обучения моделей машинного обучения в ITSM?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-obespechit-kachestvo-dannykh-dlya-obucheniya-modeley-mashinnogo-obucheniya-v-itsm/)
- [Почему формирование данных для обучения является самым сложным этапом внедрения машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/pochemu-formirovanie-dannykh-dlya-obucheniya-yavlyaetsya-samym-slozhnym-etapom-vnedreniya-mashinnogo/)
- [Какие требования предъявляются к качеству данных для обучения алгоритмов машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-trebovaniya-predyavlyayutsya-k-kachestvu-dannykh-dlya-obucheniya-algoritmov-mashinnogo-obuchen/)
- [Как обеспечить качество данных для обучения, если в ITSM-системе накоплен большой массив обращений?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-obespechit-kachestvo-dannykh-dlya-obucheniya-esli-v-itsm-sisteme-nakoplen-bolshoy-massiv-obrashc/)
- [Как оценить готовность организации к внедрению искусственного интеллекта в ITSM?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-otsenit-gotovnost-organizatsii-k-vnedreniyu-iskusstvennogo-intellekta-v-itsm/)
- [Какие три критерия определяют пригодность задачи для применения искусственного интеллекта в ITSM?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-tri-kriteriya-opredelyayut-prigodnost-zadachi-dlya-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-its/)
- [Почему ITSM-системы с длительной историей разработки могут быть менее эффективными?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/pochemu-itsm-sistemy-s-dlitelnoy-istoriey-razrabotki-mogut-byt-menee-effektivnymi/)
- [В каких сценариях применение искусственного интеллекта в ITSM категорически не рекомендуется?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/v-kakikh-stsenariyakh-primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-itsm-kategoricheski-ne-rekomenduetsya/)
- [Как качество записей об инцидентах влияет на процессы ITSM?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-kachestvo-zapisey-ob-intsidentakh-vliyaet-na-protsessy-itsm/)
- [Почему перенос исторических данных при миграции ITSM-системы часто нецелесообразен?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/pochemu-perenos-istoricheskikh-dannykh-pri-migratsii-itsm-sistemy-chasto-netselesoobrazen/)

## Рекомендуемые продукты по этой теме

- [ITSM. Основы управления ИТ-услугами](https://edu.cleverics.ru/itsm-foundation?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=ITFO4) — Учебный курс: интенсив с тренером. Самый популярный тренинг по управлению ИТ
- [VAP: Управление поддержкой ИТ-услуг](https://edu.cleverics.ru/vap-support?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=VAP-SUPPORT) — Учебный курс: интенсив с тренером. Строим эффективную ИТ-поддержку. Оптимизируем существующую.
- [Altevics](https://cleverics.ru/solutions/altevics?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=altevics) — Современная ITSM/ESM-система