# Бесплатная экспертная база знаний по управлению ИТ

Никакого пересказа ITIL, COBIT, ISO 20000, PRINCE2, TOGAF и прочего. Только сведения от консультантов и тренеров Cleverics. Включает ответы на **несколько тысяч вопросов** из **сотен источников**, а также детальный глоссарий с примерами, объяснениями и нюансами

# С каких типов обращений рекомендуется начинать внедрение машинного обучения?

Начинать внедрение машинного обучения рекомендуется с [типов обращений](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/call-type/), по которым накоплены наиболее чистые данные: без переклассификаций, просрочек, множественных переназначений между группами. Далее следует загрузить пробные данные и оценить точность [классификации](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/classification/) алгоритмом. Если по определённым типам [обращений](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/call/) достигается высокая точность, с них можно начать внедрение для получения быстрого [результата](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/outcome/) (quick win). После этого необходимо разобраться с остальными типами обращений, где точность ниже: возможно, классификатор содержит дублирующиеся или пересекающиеся элементы, данные недостаточно очищены, или специфика подачи обращений [пользователями](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/user/) создаёт дополнительные сложности. Также рекомендуется начать с [оптимизации](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/optimise/) самого классификатора — устранения дублирующихся и схожих элементов.Теги: AI, ML, LLM, ИИ, машинное обучение, обучение сотрудников, учебные курсы, тренинги, поддержка пользователей, Service Desk, Help Desk, управление запросами на обслуживание, управление релизами, эффективность, оптимизация

Автор: Евгений Шилов

Рейтинг: 323

Дата последнего обновления: 23.10.2026

[Источник](https://cleverics.ru/digital/kb_articles_redirect/?id=12710)

## Ещё вопросы по этой теме

- [Почему формирование данных для обучения является самым сложным этапом внедрения машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/pochemu-formirovanie-dannykh-dlya-obucheniya-yavlyaetsya-samym-slozhnym-etapom-vnedreniya-mashinnogo/)
- [Какие методы повышения качества классификации обращений рекомендуются?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-metody-povysheniya-kachestva-klassifikatsii-obrashcheniy-rekomenduyutsya/)
- [Можно ли с помощью машинного обучения охватить весь каталог услуг и типов обращений?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/mozhno-li-s-pomoshchyu-mashinnogo-obucheniya-okhvatit-ves-katalog-uslug-i-tipov-obrashcheniy/)
- [Какие изменения в процессе IT-поддержки могут потребоваться для внедрения машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-izmeneniya-v-protsesse-it-podderzhki-mogut-potrebovatsya-dlya-vnedreniya-mashinnogo-obucheniya/)
- [Как обеспечить качество данных для обучения, если в ITSM-системе накоплен большой массив обращений?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-obespechit-kachestvo-dannykh-dlya-obucheniya-esli-v-itsm-sisteme-nakoplen-bolshoy-massiv-obrashc/)
- [Может ли машинное обучение полностью заменить ручную классификацию обращений?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/mozhet-li-mashinnoe-obuchenie-polnostyu-zamenit-ruchnuyu-klassifikatsiyu-obrashcheniy/)
- [Как машинное обучение помогает выявить группы обращений со схожим поведением?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-mashinnoe-obuchenie-pomogaet-vyyavit-gruppy-obrashcheniy-so-skhozhim-povedeniem/)
- [Какие рекомендации даются по работе с классификацией обращений в процессе их обработки?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-rekomendatsii-dayutsya-po-rabote-s-klassifikatsiey-obrashcheniy-v-protsesse-ikh-obrabotki/)
- [Какие требования предъявляются к качеству данных для обучения алгоритмов машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-trebovaniya-predyavlyayutsya-k-kachestvu-dannykh-dlya-obucheniya-algoritmov-mashinnogo-obuchen/)
- [Какие преимущества даёт автоматическая классификация обращений с помощью машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-preimushchestva-daet-avtomaticheskaya-klassifikatsiya-obrashcheniy-s-pomoshchyu-mashinnogo-obu/)

## Рекомендуемые продукты по этой теме

- [VAP: Управление поддержкой ИТ-услуг](https://edu.cleverics.ru/vap-support?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=VAP-SUPPORT) — Учебный курс: интенсив с тренером. Строим эффективную ИТ-поддержку. Оптимизируем существующую.
- [Смотрите актуальное расписание](https://edu.cleverics.ru/timetable?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=timetable) — Учебные курсы. Полная линейка авторских и аккредитованных учебных курсов по управлению ИТ
- [Altevics](https://cleverics.ru/solutions/altevics?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=altevics) — Современная ITSM/ESM-система