# Бесплатная экспертная база знаний по управлению ИТ

Никакого пересказа ITIL, COBIT, ISO 20000, PRINCE2, TOGAF и прочего. Только сведения от консультантов и тренеров Cleverics. Включает ответы на **несколько тысяч вопросов** из **сотен источников**, а также детальный глоссарий с примерами, объяснениями и нюансами

# В чём разница между машинным обучением с учителем и без учителя в контексте анализа ИТ-процессов?

Машинное обучение с учителем (supervised learning) предполагает, что на вход алгоритму подаются данные с предварительной [классификацией](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/classification/) или разметкой. Например, [обращения](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/call/) уже помечены как «просрочено» или «своевременно», или отнесены к определённым [услугам](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/service/) каталога. Алгоритм обучается на этих данных и впоследствии способен классифицировать новые объекты. Пример: [модель](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/model/), обученная на исторических данных о входящих электронных письмах, автоматически определяет тип услуги и [категорию](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/category/) обращения по тексту письма. Машинное обучение без учителя (unsupervised learning) применяется, когда предварительная разметка данных отсутствует. Алгоритм самостоятельно выявляет структуру данных, группирует объекты по схожести характеристик и обнаруживает скрытые закономерности. Пример: кластеризация обращений по признакам обработки для выявления групп с похожим поведением, которые затем анализируются на предмет связи с определёнными [результатами](https://cleverics.ru/digital/kb-glossary/outcome/) (просрочка, удовлетворённость и т. д.).Теги: AI, ML, LLM, ИИ, машинное обучение, обучение сотрудников, учебные курсы, тренинги, управление запросами на обслуживание

Автор: Евгений Шилов

Рейтинг: 240

Дата последнего обновления: 31.10.2026

[Источник](https://cleverics.ru/digital/kb_articles_redirect/?id=13100)

## Ещё вопросы по этой теме

- [В чём разница между машинным обучением и генеративным искусственным интеллектом в контексте ITSM?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/v-chem-raznitsa-mezhdu-mashinnym-obucheniem-i-generativnym-iskusstvennym-intellektom-v-kontekste-its/)
- [Как машинное обучение помогает автоматизировать разбор входящих обращений по электронной почте?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-mashinnoe-obuchenie-pomogaet-avtomatizirovat-razbor-vkhodyashchikh-obrashcheniy-po-elektronnoy-p/)
- [Как машинное обучение помогает прогнозировать обработку открытых обращений?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-mashinnoe-obuchenie-pomogaet-prognozirovat-obrabotku-otkrytykh-obrashcheniy/)
- [Какие преимущества даёт автоматическая классификация обращений с помощью машинного обучения?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-preimushchestva-daet-avtomaticheskaya-klassifikatsiya-obrashcheniy-s-pomoshchyu-mashinnogo-obu/)
- [Как машинное обучение дополняет процессный майнинг при оптимизации ИТ-процессов?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-mashinnoe-obuchenie-dopolnyaet-protsessnyy-mayning-pri-optimizatsii-it-protsessov/)
- [Почему классификация обращений по ключевым словам недостаточна и чем машинное обучение лучше?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/pochemu-klassifikatsiya-obrashcheniy-po-klyuchevym-slovam-nedostatochna-i-chem-mashinnoe-obuchenie-l/)
- [Как машинное обучение сравнивается с настройкой полнотекстового поиска с морфологией и лингвистикой?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-mashinnoe-obuchenie-sravnivaetsya-s-nastroykoy-polnotekstovogo-poiska-s-morfologiey-i-lingvistik/)
- [Может ли машинное обучение полностью заменить ручную классификацию обращений?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/mozhet-li-mashinnoe-obuchenie-polnostyu-zamenit-ruchnuyu-klassifikatsiyu-obrashcheniy/)
- [Какие выводы можно сделать о перспективах применения машинного обучения в IT-поддержке?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kakie-vyvody-mozhno-sdelat-o-perspektivakh-primeneniya-mashinnogo-obucheniya-v-it-podderzhke/)
- [Как машинное обучение помогает выявить группы обращений со схожим поведением?](https://cleverics.ru/digital/kb-qa/kak-mashinnoe-obuchenie-pomogaet-vyyavit-gruppy-obrashcheniy-so-skhozhim-povedeniem/)

## Рекомендуемые продукты по этой теме

- [VAP: Управление поддержкой ИТ-услуг](https://edu.cleverics.ru/vap-support?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=VAP-SUPPORT) — Учебный курс: интенсив с тренером. Строим эффективную ИТ-поддержку. Оптимизируем существующую.
- [Смотрите актуальное расписание](https://edu.cleverics.ru/timetable?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=timetable) — Учебные курсы. Полная линейка авторских и аккредитованных учебных курсов по управлению ИТ
- [Altevics](https://cleverics.ru/solutions/altevics?utm_source=knowledgebase&utm_medium=article&utm_content=banner&utm_term=altevics) — Современная ITSM/ESM-система