Существует несколько сценариев, где применение ИИ гарантированно приведёт к провалу проекта. Первый — делегирование ИИ критических решений без человеческого контроля: например, автоматическое утверждение запросов на изменения без дополнительного одобрения может привести к тому, что ИИ одобрит рискованное изменение, которое нарушит работу всей инфраструктуры. Второй — использование ИИ при отсутствии достаточных данных: если по определённому процессу в истории всего несколько тикетов, модели не на чем обучаться, и она будет принимать решения наугад. Третий — попытка полностью заменить эксперта ИИ: увольнение аналитика третьей линии и замена его нейросетью приведёт к тому, что сложные инциденты будут зависать на недели, пока кто-то не вмешается вручную. ИИ — это помощник, а не замена специалиста, и попытки обойтись без человека в контуре принятия решений неизбежно приводят к инцидентам и разочарованию в технологии.