Метрики предоставляют объективные данные о работе процесса, что позволяет выйти за рамки субъективных представлений. Например, они показывают, как быстро выполняются заявки, сколько заявок поступает из различных источников, как распределяются задачи между сотрудниками, что чаще всего вызывает проблемы. Это помогает понять, где именно возникают узкие места, какие ресурсы используются неэффективно и какие части процесса требуют оптимизации.

Значения Flow Efficiency могут быть неадекватными по нескольким причинам: 1) Если учитывать полное календарное время вместо рабочего, то даже оперативно выполненная задача может показывать низкую эффективность (например, 24 рабочих часа работы в течение трех календарных дней дадут эффективность 33,3% при учете всех часов в сутках, хотя фактически эффективность составляет 100%). 2) Неточное измерение Touch Time из-за многозадачности сотрудников и перерывов. 3) Некорректный учет работы нескольких сотрудников над одной задачей. 4) Различия в методах подсчета приводят к значительным расхождениям в результатах (в 2-5 раз), делая точный расчет малопригодным для анализа.

Когда повышается приоритет одной задачи, автоматически снижается приоритет всех остальных задач. Это означает, что к ним приступят позже и на них будет выделено меньше ресурсов. Работа над остальными задачами откладывается и замедляется, что может привести к тому, что задачи, которые уже находились в процессе выполнения, но не были завершены, станут потерянными затратами. Кроме того, заинтересованные лица этих задач могут быть даже не осведомлены о том, что их приоритет был снижен, что порождает дополнительные коммуникационные проблемы. Со временем такие неприоритетные задачи могут стать новыми кризисными задачами из-за отсутствия необходимых ресурсов, создавая цикл постоянных кризисов.

Для определения идеальных качеств менеджера для конкретной компании необходимо провести собственное исследование, подобное тому, что провела Google в рамках Project Oxygen. Это включает в себя проведение интервью с сотрудниками, анализ данных по методу «360 градусов», опросы уходящих сотрудников и оценку эффективности деятельности текущих руководителей. На основе полученных данных можно выявить, какие именно качества и компетенции наиболее влияют на результативность работы подчинённых в вашей организации. Полученный список может содержать разное количество пунктов, от двух до двадцати, и будет уникален для каждой компании, так как зависит от специфики её деятельности, культуры и целей.

Число Миллера (7±2 элемента) отражает способность человека одновременно удерживать в рабочей памяти ограниченное количество информации. При управлении задачами это означает, что эффективная работа возможна при фокусе на 5-9 задачах одновременно. Превышение этого числа может привести к снижению концентрации и увеличению ошибок. Поэтому методологии управления задачами, такие как Kanban, рекомендуют устанавливать ограничения на количество активных задач для поддержания высокой производительности.

Четкое понимание компонентов риска (событие, причины, последствия) позволяет создавать структурированный и содержательный реестр рисков, который не сводится к простому перечислению угроз или нежелательных событий. При таком подходе в реестр заносятся не просто угрозы, а конкретные сценарии с указанием их источников, условий возникновения, вероятности наступления и потенциальных последствий. Это обеспечивает более точную оценку рисков и позволяет разработать целенаправленные меры по их минимизации. Структурированный реестр становится эффективным инструментом для постоянного мониторинга и управления рисками.

Управление размером бэклога не является основной целью, потому что любая производственная система имеет относительно небольшой диапазон количества задач, которые одновременно находятся в работе, при котором потери эффективности минимальны. Загрузка системы сверх оптимального для неё предела не увеличивает производительность, а наоборот - приводит к снижению скорости решения задач и большему количеству потерь. Основная цель - удерживать систему в оптимальном диапазоне загрузки, где она работает наиболее эффективно. Это означает, что принятие решений о том, какие задачи брать в работу, должно основываться на текущей производительности системы, а не на простом стремлении минимизировать очередь.

Релевантность и измеримость взаимосвязаны: релевантная метрика теряет ценность, если её невозможно измерить, а легко измеримая метрика бесполезна, если она нерелевантна. Некорректное измерение может повлиять на релевантность — если данные неточны или легко фальсифицируемы, такая метрика уже не годится для сравнений или мотивации. Поэтому при разработке системы оценки важно учитывать оба аспекта одновременно, чтобы показатели были как полезны, так и достоверны.

Бизнес предпочитает скорость поставки количеству выполненных задач, потому что работает в конкурентной среде с высокой неопределенностью, где быстрое получение новых возможностей от собственного ИТ является вопросом выживания. Даже если уменьшение количества одновременно выполняемых задач приведет к небольшому снижению общего числа поставляемых за период решений, значительное сокращение времени ожидания каждой задачи для бизнес-заказчиков имеет гораздо большее значение. Это позволяет бизнесу быстрее реагировать на изменения рынка и получать преимущества от новых возможностей.

Зная средний чек и план продаж, можно определить количество сделок, необходимых для достижения цели. Например, при плане 1440 млн рублей и среднем чеке 10 000 рублей необходимо 120 000 сделок в год или 10 000 в месяц. Если один продавец обрабатывает 20 сделок в день, то для выполнения плана потребуется примерно 500 продавцов в месяц. Это число позволяет определить, сколько пользователей одновременно будут работать в ИТ-системах, что критично для прогнозирования нагрузки на информационные системы и планирования необходимых ресурсов.