Новые сотрудники, попадая в компанию с искаженной нормой, проходят определенную кривую принятия изменений. Сначала они удивляются несоответствию между заявленными процессами и реальным положением дел, затем отказываются верить в увиденное и начинают спорить с коллегами. После этого они пытаются договориться об улучшениях, но, сталкиваясь с сопротивлением, постепенно смиряются с существующим порядком. Далее возможны два варианта: либо сотрудник подстраивается под сложившуюся систему и теряет желание менять что-либо («болото его засасывает»), либо продолжает активно работать над улучшениями и постепенно влияет на культуру команды («осушает болото»).

Защита персональных данных может ограничивать возможности чат-ботов в решении сложных задач, так как для идентификации пользователя и обработки его запроса часто требуются конфиденциальные данные (например, ФИО, паспортные данные). Решение этой проблемы технически возможно, если такая информация где-то аккумулирована и доступна чат-боту, однако это требует настройки защищенных каналов передачи данных и соответствия нормам законодательства о защите персональных данных, что может быть сложным и затратным. В результате чат-боты часто не могут обрабатывать запросы, требующие подтверждения личности или доступа к конфиденциальной информации, что заставляет пользователей обращаться к живым операторам.

Основные проблемы сетевых сканеров: они фиксируют всё установленное ПО, включая программы, не требующие лицензирования; названия продуктов в результатах сканирования часто не совпадают с официальными наименованиями (требуется ручное сопоставление); сканеры не определяют тип лицензии и её коэффициенты (например, лицензия на два процессора при наличии восьмиядерного сервера). Это вынуждает операторов вручную классифицировать данные и корректировать отчёты, чтобы система могла правильно рассчитать объём необходимых лицензий.

При реализации полностью «бумажного» процесса возникают трудности, связанные с необходимостью ручного выполнения операций, которые будут автоматизированы в будущем. Например, приходится разрабатывать ручные процедуры для идентификации объектов, учёта изменений дат, формирования уникальных номеров обращений и поддержания связей между объектами. Это требует дополнительных временных и человеческих ресурсов, увеличивает вероятность ошибок и накладывает специфические требования к внутренним регламентам, что может сделать процесс сложным в поддержке и неудобным для сотрудников.

Результаты оценки уровня зрелости могут различаться у разных аудиторов даже при использовании одних и тех же контрольных мероприятий, поскольку один процесс может проявлять признаки сразу нескольких уровней зрелости. Отсутствие стандартной математики для определения интегрального уровня зрелости процесса приводит к тому, что каждый аудитор может применять собственные методы оценки, например, использование весовых коэффициентов для признаков разных уровней. Это делает итоговые оценки уровня зрелости субъективными, и поэтому их не следует воспринимать как объективные метрики эффективности процессов.

Метрика помогает предотвратить практику «футбола» за счёт того, что учитывает реальное время, затраченное группой на обработку инцидента, включая время с момента назначения до переназначения. Если группа быстро перенаправляет инцидент без реального анализа и работы, её доля во времени обработки (ti) будет небольшой. Однако, если инцидент в итоге просрочен, суммарная ответственность всех групп пропорциональна их реальному вкладу во время обработки. Кроме того, для предотвращения практики «футбола» рекомендуется использовать не только метрику своевременности, но и дополнительную метрику результативности, которая оценивает, насколько группа реально продвигает решение инцидента при работе с ним.

Чтобы избежать влияния маркетинговых манипуляций, рекомендуется проводить тщательный анализ данных, проверять источники информации и искать независимые отзывы. Также важно понимать специфику своей организации и соотносить её с возможными результатами внедрения ITIL. Участие экспертов в области ИТ-управления поможет оценить реалистичность утверждений о повышении эффективности.

Основные проблемы с учётом недоступности сотрудников в системах автоматического распределения задач связаны с кратковременными периодами отсутствия, такими как совещания, обеды или визиты к заказчикам. Длительные отсутствия (отпуск, командировка, болезнь) обычно учитываются системами, но краткосрочные отсутствия отслеживаются плохо или вообще игнорируются, что приводит к назначению задач сотрудникам, которые в данный момент недоступны. Это снижает оперативность реакции и увеличивает время обработки задач, что противоречит целям автоматизации.

В гибком управлении ИТ-разработкой сложно предсказывать сроки без дорожной карты потому что при попытке натянуть даты начала и завершения работ на бэклог приходится выстраивать сложные логические схемы взаимосвязей между задачами, что ограничивает планирование парой недель вперед, так как точность прогноза быстро теряется. Бэклог, будучи инструментом краткосрочного планирования, не дает достаточной визуализации для прогнозирования более длительных периодов. Дорожная карта решает эту проблему, так как фокусируется на целевых состояниях и сроках их достижения, а не на детализированных задачах. Она включает в себя все необходимые действия и согласования, связанные с достижением определенного состояния продукта, что позволяет более реалистично оценить временные рамки. Благодаря такому подходу можно учитывать не только сложность задач, но и дополнительные факторы, такие как время на согласования, синхронизацию со смежными командами и резервирование ресурсов, что приводит к более точным срокам реализации требований.

После выявления «известной ошибки» она документируется в специальной базе данных известных ошибок (KEDB - Known Error Database). В запись об ошибке включается информация о корневой причине, описании проблемы, временном обходном решении (workaround), а также данные о влиянии на бизнес и истории связанных с ней инцидентов. Эта информация используется при возникновении аналогичных инцидентов для быстрого применения известного обходного решения. Запись поддерживается в актуальном состоянии и обновляется по мере получения новых данных или поиска постоянного решения проблемы.