Нейронные сети применяются для анализа сложных данных и принятия решений в условиях нечётких критериев или множества факторов, которые невозможно алгоритмизировать. Например, они могут прогнозировать сбои на основе исторических данных, классифицировать типы инцидентов или автоматизировать первичную обработку запросов пользователей. Это позволяет сократить время реакции, повысить точность решений и уменьшить нагрузку на сотрудников, освобождая их для решения самых сложных задач.