Данные пригодны для анализа, если они: собираются последовательно и системно, отражают реальное состояние процесса, имеют понятные критерии измерения, проверены на наличие ошибок и искажений, соответствуют целям измерения. Важно, чтобы команда понимала, зачем собираются данные, и соблюдала процедуры их фиксации. Также необходимо регулярно проверять качество данных и их соответствие объективным условиям работы процесса.