Для улучшения качества данных следует внедрить обязательные поля с предопределенными вариантами ответов, минимизируя свободный ввод. Важно провести обучение сотрудников о значимости каждого поля и последствиях некачественного заполнения. Стоит настроить автоматические проверки данных при сохранении записи и ввести систему поощрений за высокое качество записей. Оптимизация пользовательского интерфейса для упрощения процесса заполнения также повышает качество. Регулярный анализ и обратная связь по качеству записей помогают постоянно улучшать процесс. Технически можно внедрить машинное обучение для предсказания значений полей на основе частично заполненных данных.

Приоритеты следует устанавливать в первую очередь на основе бизнес-критичности проблемы: насколько сильно нарушена работа бизнес-процессов и сколько пользователей затронуто. Высокий приоритет получают инциденты, полностью блокирующие ключевые для бизнеса функции или затрагивающие большое количество сотрудников. Средний приоритет присваивается проблемам, которые ограничивают отдельные бизнес-процессы, но не останавливают весь отдел. Низкий приоритет имеют эстетические проблемы или запросы на улучшения, не влияющие на текущую продуктивность. Также важны временные рамки: срочные проблемы, требующие немедленного решения, должны получать повышенный приоритет независимо от их формальной категории. Критерии приоритизации должны быть четко прописаны в регламенте работы Service Desk.

Календари рабочего времени необходимы при оценке выполнения SLA, так как они позволяют точно определять периоды, когда ИТ-услуга предоставляется и поддерживается, а когда нет. Это дает возможность заранее согласовать с заказчиком временные рамки оказания услуги, учитывая реальные часы работы подразделений. Польза календарей особенно очевидна, когда различные элементы ИТ-инфраструктуры обслуживаются разными группами с разным графиком работы, включая различия в часовых поясах. Без корректного учета календарей невозможно объективно оценить соблюдение сроков в условиях неполного рабочего дня или в разные временные зоны.

Между элементами системы управления ИТ-услугами существует шесть основных связей, расширенных до десяти в ITSM-контексте: коммуникации, человеческий фактор, исполнение и развитие, а также связи между людьми и процессами, людьми и технологиями, процессами и технологиями. Например, связь «Коммуникации» охватывает три направления: между потребителями услуг, между потребителями и исполнителями, между исполнителями. Связь «Человеческий фактор» учитывает, как люди взаимодействуют с технологиями. Связь «Исполнение и развитие» рассматривает уровень формализации процессов и мотивацию людей следовать установленным порядкам работы. Эти связи помогают анализировать взаимное влияние элементов и выявлять потенциальные проблемы.

Эффективную работу с клиентами можно развивать у большинства сотрудников через обучение и тренировку, но исходный уровень коммуникативных навыков и личная склонность к общению играют важную роль. Некоторые люди естественным образом обладают эмпатией и легко встраиваются в роль посредника между клиентом и технической командой. Однако даже у тех, кто не обладает природными коммуникативными способностями, можно развить необходимые навыки через структурированные тренинги и регулярную практику. Ключевым является сочетание обучения с созданием корпоративной культуры, где общение с клиентом является нормой и поощряется на всех уровнях.

Заказчики обычно обращают внимание на три ключевых параметра качества услуги: функциональность, доступность и цену. Эти параметры формируют так называемую «полезность» услуги - видимую часть, за которую заказчики охотно платят и к которой умеют предъявлять конкретные требования. При этом заказчики редко обращают внимание на элементы, обеспечивающие «гарантию» услуги - невидимые процессы, которые гарантируют, что полезность будет предоставлена в оговоренных условиях. Это создает дисбаланс между тем, что заказчик видит и ценит, и тем, что фактически обеспечивает стабильную работу ИТ-службы.

В курсе VAP: Управление поддержкой ИТ-услуг рассматриваются темы приоритизации инцидентов, а также другие аспекты управления инцидентами. Курс включает разбор методов определения приоритетов и сроков устранения сбоев, советы по созданию эффективных механизмов управления работами, и изучает подробный анализ вопросов, связанных с обеспечением стабильности ИТ-услуг.

Формирование команды-«семьи» сопряжено с несколькими рисками. Во-первых, создание такой команды требует значительных временных и ресурсных вложений как для ее формирования, так и для дальнейшего поддержания эмоциональных связей. Во-вторых, существует риск дезсинхронизации целей: команда может объединиться вокруг своих внутренних целей, которые не совпадают с целями организации, что может привести к ситуациям, когда команда начинает действовать против интересов компании. Для предотвращения этого требуется постоянная работа по согласованию целей и поддержанию соответствия команды стратегии организации. Также такая команда менее устойчива к изменениям в составе — потеря ключевых участников может разрушить сложившуюся структуру и снизить эффективность.

Проактивное управление проблемами тесно связано с управлением рисками, поскольку его задачей является предотвращение инцидентов путем ранней идентификации известных ошибок, часто до начала эксплуатации услуги. Это включает анализ информации от вендоров, известных уязвимостей, результатов тестирования и опыта коллег. Проактивное управление проблемами, хотя и инициируется на стадии эксплуатации, управляется в рамках постоянного совершенствования услуг. Такой подход похож на управление рисками, так как направлен на выявление и минимизацию потенциальных негативных событий до их возникновения, что является ключевой целью управления рисками в целом.

Incident Rate выражается на одного пользователя, поэтому показатель уменьшает влияние масштаба компании на оценку количества инцидентов. Это позволяет сравнивать разные организации независимо от их размера, а также оценивать динамику изменений внутри одной компании. Общее количество инцидентов варьируется гораздо шире (например, от десятков до тысяч в день) и не учитывает размер организации, что затрудняет использование в прогнозировании и сравнении.