Применение математического аппарата для анализа опросов имеет следующие ограничения: 1) Предполагается, что ответы респондентов подчиняются нормальному распределению. Если ответы не являются случайными, например, если сначала отвечают наиболее недовольные клиенты, результаты выборки могут быть искажены. 2) Если пользователи образуют различные кластеры с разными характеристиками ответов (например, разные филиалы организации), необходимо собрать отдельные выборки по 40-50 ответов для каждой группы, иначе результаты могут не отражать реальную картину. 3) Точный результат зависит от правильной интерпретации стандартного отклонения и размера выборки.

Если процесс управления изменениями не будет развиваться дальше простого ведения истории изменений в инфраструктуре, он потеряет свою основную ценность. В итоге организация получит инструмент, который лишь фиксирует изменения, но не помогает предотвращать негативные последствия этих изменений для ИТ-услуг, что противоречит целям эффективного управления изменениями.

Выбор дополнительных опций при оформлении страхового полиса через агрегатора может существенно изменить процесс покупки. Система может автоматически сужать список доступных вариантов до тех компаний, которые предоставляют выбранную опцию, что иногда приводит к неожиданному сокращению выбора. В некоторых случаях, как показано в примере, стоимость полиса не меняется после выбора дополнительной опции, что может свидетельствовать о неполадках в системе расчета. Иногда выбранные опции физически не включаются в конечный полис, хотя пользователь явно их отметил на этапе оформления заказа. Это создает разрыв между ожиданиями клиента и реальным содержанием договора, что приводит к претензиям и конфликтам. Проблема усугубляется когда система не предоставляет явной обратной связи о том, что опция была или не была учтена в заказе.

Потери можно оценить, рассчитав долю сотрудников или клиентов, вынужденных ожидать обработки запросов, и умножив её на общий фонд оплаты труда или выручку. Это даёт представление о том, сколько компания теряет из-за не заключённых сделок, ушедших клиентов и снижения конверсии. Такой анализ, даже грубый, помогает осознать масштаб проблемы и мотивирует инвестиции в оптимизацию ИТ-процессов и повышение скорости эксплуатации.

Выбор типа маркировки при управлении конфигурационными единицами зависит от нескольких факторов. Основные из них включают стоимость решения, объем конфигурационных единиц, условия их размещения (наличие металлических поверхностей или препятствий), требуемый уровень автоматизации и точность учета. Для небольших наборов единиц активные RFID-метки могут быть приемлемы, но при больших объемах предпочтение отдается пассивным меткам или штрих-кодам. Также важны требования к внешнему виду меток и возможность их повторного использования.

Компании не боятся потерять клиента при нештатной ситуации, потому что на рынке отсутствует реальная альтернатива. Даже если клиент негативно оценит сервис, у него может не быть возможности перейти к другому поставщику. Например, в тексте отмечается, что компании "не холодно и не жарко" от решения клиента вернуться или нет, так как конкуренция слабая, а спрос превышает предложение. Это создает установку: краткосрочные проблемы не влияют на выживание бизнеса, и улучшение сервиса не становится приоритетом.

Project Management Institute (PMI) продолжает продвигать роль руководителя проектов в гибкой среде, прежде всего, из-за коммерческих интересов. PMI зарабатывает на сертификации и пересертификации специалистов по управлению проектами, и пик спроса на сертификацию PMP пришелся на 2006-2008 годы, после чего спрос снизился примерно вдвое. Чтобы поддерживать спрос на свои услуги, PMI стремится адаптировать концепцию руководителя проектов к гибким методологиям, создавая термин «гибкий руководитель проектами» и утверждая необходимость его роли даже в условиях, где основные гибкие методологии, такие как Scrum и SAFe, напрямую не предусматривают эту позицию. Такой подход позволяет PMI оставаться релевантной организацией и продолжать генерировать доход от сертификаций и обучения, хотя на практике эта позиция не всегда соответствует реальным потребностям гибких организаций.

Минимальный набор правил формирования Kanban предоставляет широкие творческие свободы в адаптации системы под конкретные потребности процесса. Набор правил достаточно прост: визуализация процесса, ограничение работ в процессе (WIP), управление потоком, явная политика процесса, внедрение циклов обратной связи и эволюционное улучшение. Но кроме этих основных элементов команда может модифицировать и дополнять систему по своему усмотрению: изменять форму доски (например, с настенной на настольную), добавлять новые категории задач или разделы, комбинировать с другими методологиями. Это позволяет создавать гибкие и эффективные системы управления процессами, которые соответствуют специфике конкретной организации и её текущим задачам.

Тем, кто интересуется методикой измерения в ИТ, доступны следующие бесплатные ресурсы: заметки на портале Real ITSM, статьи на сайте Cleverics и вебинары CleverTALK. Эти ресурсы помогают получить первоначальное представление о теме и определить дальнейшие шаги: покупку книги, участие в учебном курсе, заказ диагностики или консалтинга.

Отчеты по управлению ИТ-финансами предоставляются руководству ИТ-подразделения (поставщика услуг) и заказчикам. Основная цель отчетности - обеспечить прозрачность финансовых процессов, чтобы все заинтересованные стороны понимали текущее состояние, стоимость услуг и обоснование финансовых решений.