Персонализация требует глубокого анализа данных о клиентах, включая историю взаимодействий, предпочтения и текущий контекст. Крупные компании сталкиваются с проблемой избыточного объема информации, которая не всегда корректно обрабатывается и интегрируется между системами. Даже при наличии данных сложно выстроить алгоритмы, которые оперативно преобразуют их в релевантные предложения. Кроме того, клиенты меняют свои предпочтения, и статические модели персонализации быстро устаревают. В результате, несмотря на признание персонализации как ключевого инструмента, её реализация требует значительных ресурсов и методологической проработки.