Разговоры про ускорение разработки программного обеспечения ведутся уже много лет. Насколько ожидания оправданы? Можно ли ускориться, и как сильно? И главное — что для этого нужно?
Каждая команда, которая ведёт разработку ПО в соответствии с практиками Agile, имеет бэклог продукта или по крайней мере думает, что он у неё есть. Кажется, что это очень простой инструмент, но на практике я регулярно сталкиваюсь с неумением им пользоваться для планирования работы разработчиков. Давайте попробуем разобраться, для чего нужен бэклог продукта и как извлечь из него максимум пользы.
Предположим, вам нужно разобраться в какой-то новой для вас предметной области. Также предположим, что эта область знаний относительно новая, относительно модная, да ещё и динамично развивается. Например, Agile, Kanban, ITSM, ITIL, что-то такое. Вроде бы существует уже десятки лет, но вы пока не очень знакомы, вам было не надо. А теперь — надо. Какими источниками знаний воспользоваться? Кажется, что вопрос тривиален — вот же Гугл, или Википедия, берём, читаем. Однако всё не так просто. В Cleverics многие годы была хорошая традиция, мы каждый год выпускали книжку. Иногда это были книги, написанные нами, но чаще — книги других авторов, которые мы переводили с их...
Что делать на доске канбан с задачей, по которой требуется переделка?
16 декабря завершился двадцать первый сезон вебинаров CleverTALK. Благодарим вас за интерес к нашим вебинарам и за то, что делитесь информацией о них!
Сегодня мы рассмотрим, как специализация влияет на вашу общую производительность. И если это влияет на результаты вашего бизнеса, я дам вам несколько действенных советов (которые вы сможете применить уже завтра утром!) для решения этой проблемы.
Приглашаем Вас на бесплатный вебинар 16 декабря в 11:00 «Продуктовый подход в ИТ. Почему у вас не получится».
Тема этого вебинара возникла неспроста. Всё больше и больше компаний задумываются о продуктовом подходе. Некоторые уже идут в этом направлении. Определяют продукты, выделяют продуктовые команды.
Есть несколько вопросов, которые мне задают практически каждый день. Сколько данных нам нужно для надежного прогнозирования доставки? Что делать, если у нас нет исторических данных? Что если у нас много данных, но мы им не доверяем? Как выбрать «скользящее окно» данных для прогнозирования доставки?
Свой первый отчёт с данными о работе процесса в ИТ я сделал где-то в самом конце 90-х годов. Я тогда работал в поддержке, мне было важно понять как быстро мы выполняем заявки, сколько заявок приходит от какого филиала, сколько распределяется на какого специалиста поддержки, что чаще всего ломается и требует внимания. Понять объективно, а не в ощущениях. И понимать регулярно. Нет, я не помешан на метриках и отчётах. Знаю много случаев, когда управленческие решения принимаются вовсе без данных, и оно срабатывает. Что уж там говорить, с 2009 года, когда появился Cleverics, мы в нашей компании принимаем сотни решений каждый год,...
Научившись определять общие закономерности в диаграмме рассеяния времени цикла, вы сможете заметить проблемные области до того, как они разрастутся. Сегодня мы покажем вам, как распознать наиболее распространенные модели диаграммы рассеяния и объясним, что они означают для вашего проекта.
Чтобы улучшить рабочие процессы, сначала нужно понять, как определить проблемные области. Метод Канбан использует визуальные методы для оценки ваших процессов. Диаграмма совокупных потоков Канбан является особенно мощным инструментом. На них фиксируется количество задач в каждом состоянии процесса через регулярные промежутки времени, как правило, ежедневно или еженедельно.