Портал №1 по управлению цифровыми
и информационными технологиями

Чтение признаков: Паттерны диаграммы рассеяния (Lead Time Scatterplot)

Чтобы сделать ваши процессы более эффективными, сначала нужно определить, где вы отстаете. Время цикла является ключевым показателем для количественной оценки того, как ваша команда обеспечивает ценность. Диаграмма времени цикла отображает время цикла для всех задач, выполненных за определенный промежуток времени. Каждая задача представлена точкой на диаграмме. Высота точки показывает время ее цикла.

Научившись определять общие закономерности в диаграмме рассеяния времени цикла, вы сможете заметить проблемные области до того, как они разрастутся. Сегодня мы покажем вам, как распознать наиболее распространенные модели диаграммы рассеяния и объясним, что они означают для вашего проекта.

 

1. Треугольник

Kanban Cycle Time Scatterplot Patterns - Triangle

Значение: Треугольник с увеличивающимся уклоном означает, что время цикла со временем увеличивается. Есть два основных случая, которые следует рассмотреть, когда вы видите эту диаграмму рассеяния. Во-первых, задачи приходят в ваш процесс быстрее, чем уходят. Во-вторых, время цикла для старых элементов увеличилось за счет накопления долга потока — высокоприоритетные элементы заимствуют время цикла у остальных задач, чтобы быстрее их выполнить.

Решение: Ужесточите или уменьшите лимиты на WIP. Постоянное соблюдение лимитов незавершенного производства означает, что скорость прибытия и убытия не может расходиться, а также помогает вашей команде сосредоточиться. Ни один объект в вашем процессе не должен простаивать — это приводит к накоплению задолженности по потоку. Снижайте лимит до тех пор, пока над всеми незавершенными элементами не будет работать хотя бы один из членов вашей команды. Мы рекомендуем внедрить правила для обработки задач в порядке их поступления — это не позволит задачам застревать в процессе и стареть без необходимости.

 

2. Скопления точек

Kanban Cycle Time Scatterplot Patterns - Cluster of dots

Значение: Скопления точек, расположенных далеко друг от друга, сигнализируют о том, что что-то вызывает неожиданные сбои. Этот паттерн сложно анализировать, поскольку он может возникать в самых разных ситуациях. Это сигнал к тому, чтобы начать задавать дополнительные вопросы о том, что вызывает скопления, и подумать, хорошо это или плохо.

Решение: Подробно изучите свой процесс, чтобы найти первопричину возникновения кластера. Это может быть внутренняя или внешняя политика, всплески сверхурочной работы, выход члена команды из строя или любое другое количество возможных причин. Такая диаграмма рассеяния времени цикла является предупреждающим знаком, чтобы внимательно изучить свой процесс и как можно скорее задать правильные вопросы. Мы рекомендуем провести мозговой штурм потенциальных источников кластеров с членами вашей команды.

 

3. Разрывы

Kanban Cycle Time Scatterplot Patterns - Gaps

Значение: Пробелы на диаграмме рассеяния указывают на то, что за данный период времени не было выполнено ни одной задачи. Государственные праздники, отпуска могут быть причинами разрывов. Такой рисунок диаграммы распределения времени цикла характерен для команд, которые выпускают работу не непрерывно, а спринтами. На диаграмме кумулятивных потоков эквивалентной картиной являются участки с плоскими линиями.

Решение: Команды, работающие по спринтам, будут видеть этот паттерн постоянно, однако вам следует обратить внимание на необычно длинные промежутки. Сначала проверьте, не вызван ли этот паттерн какими-либо внешними факторами (праздники и т.д.). Если вы можете исключить эти факторы, значит, что-то заставляет прогресс замедляться или полностью останавливаться — внимательно изучите процессы вверх и вниз по течению на предмет блокировки.

 

4. Высокая изменчивость

Kanban Cycle Time Scatterplot Patterns - High variability

Значение: Высокая изменчивость времени цикла указывает на высокую изменчивость процесса. Это плохая новость для вашей команды — это означает менее точные прогнозы и плохую предсказуемость.

Решение: Работайте над поиском решений, чтобы сделать ваш процесс более предсказуемым. Нарушаете ли вы предположения закона Литтла? Не препятствует ли блокировка одному из этапов? Игнорируют ли команды свои лимиты WIP? Используйте собрания для мозгового штурма причин изменчивости вашего процесса вместе с командой и заинтересованными сторонами. Будьте осторожны с задачами, которые просто пересекают процентную линию — чем выше время цикла, тем больше вероятность задержки и нарушения соглашений об уровне обслуживания.

 

5. Экстремальные выбросы

Kanban Cycle Time Scatterplot Patterns - Extreme outliners

Значение: Большинство ваших точек сгруппированы предсказуемо, но некоторые из них выбиваются из общего ряда. На выполнение некоторых задач уходит больше времени — гораздо больше — чем на другие. Это часто забытые или игнорируемые задачи в процессе работы.

Решение: Найдите и устраните (если возможно) причины этих задержек. Ищите препятствия и обращайте внимание на внешние блокирующие факторы, чтобы выяснить, можно ли их устранить. Чтобы избежать забывания или простаивания задач, подумайте о внедрении правил, по которым задачи будут сворачиваться, если они проходят определенные процентильные линии. Экстремальные отклонения также могут быть задачами, которые были задержаны искусственно, оплачивая долг потока за более короткое время цикла других рабочих элементов.

 

Оригинал статьи

 

Еще больше про аналитику и метрики в нашем новом курсе онлайн-тренажёре                               

“Flow Metrics: управление потоковым производством на основе данных”.

Ознакомиться с программой курса можно по ссылке или нажав на баннер ниже. Там же вы можете запросить демо-доступ к курсу и получить промокод на покупку курса со скидкой.

«Flow Metrics: управление потоковым производством на основе данных»
Учебный курс про метрики на реальных примерах

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

  • Рубрики

  •  
  • Авторы

  •  
  • Самое свежее

    • Метрики потока создания ценности
      Свой первый отчёт с данными о работе процесса в ИТ я сделал где-то в самом конце 90-х годов. Я тогда работал в поддержке, мне было важно понять как быстро мы выполняем заявки,
    • Я понял только то, что ничего не понял
      На тему услуг написано довольно много самых разных статей, т.к. оказание услуг – самый распространенный вид человеческой деятельности. Банковские услуги, гостиничные услуги, юридические услуги, логистические услуги; парикмахер, курьер, айтишник – все это деятельность в сфере услуг. Моя работа тоже относится к этой же сфере, поэтому не могу не поделиться своими наблюдениями, или, как говорится, поговорить о наболевшем.
    • DevOps-путешествие American Airlines
      Несколько лет назад компания American Airlines начала путешествие, которое первоначально было направлено на преобразование DevOps в ИТ, но в дальнейшем набирало обороты и переросло в преобразование доставки продуктов, охватывающее весь бизнес.
    • Проблемные зоны цифровой трансформации
      Управление на основе гибких методологий подразумевает наличие гибкой команды, занимающейся развитием цифрового продукта. Однако, такие команды не возникают сами собой, их
    • Чтение знаков: Паттерны Канбан CFD
      Чтобы улучшить рабочие процессы, сначала нужно понять, как определить проблемные области. Метод Канбан использует визуальные методы для оценки ваших процессов. Диаграмма совокупных потоков Канбан является особенно мощным инструментом. На них фиксируется количество задач в каждом состоянии процесса через регулярные промежутки времени, как правило, ежедневно или еженедельно.
    • Краткое руководство по DevOps для не ИТ-руководителя бизнеса
      Тщательно продумайте, как выглядит успех. В цифровом мире это скорость, гибкость, контроль и оперативность, а не составление планов и следование им. Именно эти новые ИТ-практики принесут вам эти преимущества. Они уже принесли их многим другим предприятиям, которые встали на этот путь и, в некоторых случаях, разрушили отрасли.
    • 8 тенденций развития IT Service Desk в 2022 году
      Корпоративная служба поддержки ИТ в настоящее время находится в «идеальном шторме» для изменений или, точнее, в «идеальном шторме» для необходимости изменений. Случилось так
    • 6 худших вещей, которые продакт-менеджеры говорят инженерам
      Каждый хороший продакт-менеджер — полиглот. Он говорит на нескольких языках. Конечно, вы можете не говорить бегло на французском, итальянском или мандаринском. Но вы
    • На какой курс пойти, чтобы узнать про практику Х?
      Этот вопрос вы, наши слушатели, задаёте довольно часто. К тому же появились новые курсы категории VAP. Так что было бы удобно иметь под рукой справочник. Ну что же, вот оно:
    • Понимание ваших данных: Kanban Analytics
      Какие бы решения вы ни принимали в своей организации, они должны основываться на данных. Со временем у вас появится глубокое понимание вашего процесса и производительности. Перестаньте полагаться на догадки - аналитика станет вашим надежным советчиком для предсказуемого успеха. В этой статье мы рассмотрим, как можно использовать аналитику для понимания данных, выявления проблем и повышения эффективности процесса.
  •  
  • Вход

  • DevOps
    Kanban
    ITSM
    ITIL
    PRINCE2
    Agile
    Lean
    TOGAF
    COBIT