Никакого пересказа ITIL, COBIT, ISO 20000, PRINCE2, TOGAF и прочего.
Только сведения от консультантов и тренеров Cleverics.
Только сведения от консультантов и тренеров Cleverics.
6160+
вопросов и ответов
25
авторов
440+
источников
100%
оригинальный контент
В методике с динамическими весами при фиксированном MS = 50% (при N=10), интегральная оценка изменяется следующим образом: при провале одного направления (один KPI=0%) интегральная оценка равна 50%; если провалено два направления, интегральная оценка становится равной 31%; при трех проваленных направлениях оценка снижается до 21%. Это демонстрирует, что даже после первого провала продолжение работы в оставшихся областях остается экономически обоснованным, поскольку каждый последующий провал приводит к дальнейшему снижению общей оценки, но не делает ее полностью бессмысленной, как в случае с произведением KPI.
В опросах по пятибалльной шкале стандартное отклонение обычно ограничено пределами от 0.5 до 1.2, а максимальное теоретическое значение не превышает примерно 1.5 (так как ответы обычно укладываются в диапазон от 2 до 5 баллов). Стандартное отклонение напрямую влияет на ширину доверительного интервала - чем больше стандартное отклонение, тем шире доверительный интервал при прочих равных условиях. Поэтому для опросов с большим разбросом оценок требуется либо увеличение размера выборки, либо принятие к сведению большей погрешности результатов.
Критически важно, чтобы средства автоматизации могли реализовать требования процессов, а не диктовать их форму, потому что процесс должен быть разработан исходя из бизнес-требований и целей организации, а не из возможностей конкретного инструмента. Если процесс подстраивается под инструмент автоматизации, он может не решать реальные бизнес-проблемы и не учитывать специфику работы компании. Правильный подход требует сначала проектирования эффективного процесса, отвечающего потребностям бизнеса, а затем выбора или настройки инструмента, который поддержит этот процесс. Это позволяет избежать создания искусственно ограниченных или искаженных процессов работы, которые впоследствии не принесут ожидаемой ценности и могут потребовать дорогостоящих изменений в будущем.
В окончательном варианте потока создания ценности включаются следующие этапы: анализ и дизайн, работа над программным обеспечением, работа над инфраструктурой, тестирование и обеспечение качества (интегрированное в каждый этап), развертывание, обучение персонала, проверка готовности бизнеса и адаптация бизнес-процедур. При этом тестирование не является отдельным этапом, а присутствует на каждом этапе процесса для обеспечения встроенного качества. Работа организована таким образом, что бизнес-пользователи активно вовлечены в процесс, а команда учитывает как плановые, так и неплановые задачи при распределении ресурсов.
Начальника отдела поддержки пользователей в роли бэкап-менеджера процесса управления инцидентами можно наделить обязанностями, связанными с текущим оперативным контролем и формированием отчетности. Это позволит разгрузить основного менеджера процесса, который в свою очередь сможет сосредоточиться на координации устранения критических инцидентов и обеспечении соблюдения регламентов процесса. Например, бэкап-менеджер может следить за выполнением SLA, контролировать ежедневные задачи, обеспечивать своевременную передачу информации между линиями поддержки и поддерживать качество обслуживания на уровне первой линии.
Практическое применение модели Compass Model для улучшения услуги такси для командировочных позволяет выявить и структурировать ключевые элементы клиентского опыта: 1) По Северу (потребности) необходимо гарантировать своевременную, надёжную доставку из аэропорта до места назначения без исключений, так как это базовая необходимость. 2) По Западу (желания) можно внедрить стандарты обслуживания: обучение водителей вежливому поведению, настройка приятной музыки по умолчанию, запрет на навязчивые разговоры. 3) По Югу (стереотипы) нужно целенаправленно разрушать негативные установки: обеспечить точную подачу автомобиля по указанному адресу, пропагандировать плавную манеру вождения через обучение и мониторинг. 4) По Востоку (эмоции) важно создать комфорт с самого начала взаимодействия: например, отправлять уведомление с фотографией водителя и номером машины, обеспечивать возможность выбора музыки, предоставлять информацию о времени в пути. Это комплексный подход, который не только удовлетворяет базовые потребности, но и создаёт превосходящий ожидания опыт.
SLA помогает в измерении эффективности работы отдела маркетинга, устанавливая конкретные, измеримые показатели, которые должны быть достигнуты. Это включает не только количество генерируемых потенциальных клиентов, но и их качество, платёжеспособность и соответствие целевой аудитории. В рамках SLA отдел маркетинга обязуется предоставить определённое число квалифицированных лидов в установленные сроки. Такой подход позволяет объективно оценить, насколько хорошо маркетинг справляется со своей задачей по привлечению подходящих клиентов, а не просто большого количества обращений. Это даёт возможность отделу маркетинга фокусироваться на качестве, а не только на количестве, и позволяет другим подразделениям, таким как продажи, планировать свою работу на основе надежных данных.
В методологии COBIT 5 for Risk влияние риска оценивается по трем составляющим: получение ценности от ИТ (IT Benefit/Value Enablement), исполнение ИТ программ и проектов (IT Programme and Project Delivery) и эксплуатация и предоставление ИТ-услуг (IT Operations and Service Delivery). Для каждого конкретного сценария риска приводится детальное описание того, как негативное событие может повлиять на эти три ключевые области. Такая структурированная оценка позволяет организациям лучше понимать последствия рисков и разрабатывать целевые стратегии их снижения.
Для интеграции данных необходимо создать единую платформу (например, CDP — Customer Data Platform), которая собирает информацию из всех каналов: CRM, веб-аналитики, соцсетей, оффлайн-продаж. Важно устранить «информационные барьеры» между отделами, внедрив процессы обмена данными по стандартам и с использованием API. Также нужно использовать инструменты для обогащения данных (например, геолокация или данные о поведении) и применять машинное обучение для выявления паттернов. Ключевой принцип — данные должны быть доступны в реальном времени, чтобы персонализировать взаимодействие мгновенно.
На уровне отдельного приложения роли определяются как наборы прав на конкретные объекты и операции (системные роли, например, 'Редактор контента'). Для масштабирования до предприятия: 1) Системные роли группируются в бизнес-роли, отражающие функции сотрудников (например, 'HR-специалист' включает роли в ATS, HRM и системе обучения). 2) Вводится иерархия бизнес-ролей по подразделениям (например, 'HR-специалист' может быть 'Рекрутером' или 'Тренером'). 3) Устанавливаются связи между бизнес-ролями и организационной структурой (каждое подразделение имеет свой набор ролей). На предприятии управление сводится к назначению бизнес-ролей пользователям, а системные роли обновляются автоматически при изменениях в приложениях.