Портал №1 по управлению цифровыми
и информационными технологиями

Метрики управления проблемами от ИТ-скептика

ИТ-скептик (в миру Роб Ингланд), споря со статьей Симона Хиггинсона на портале The ITSM Review, предлагает несколько собственных KPI для управления проблемами.

Есть несколько замечаний:

У проблемы обычно несколько причин. Объявлять единственную причину «корневой» — значит быть субъективным. Например, если время диагностики ограничено: «ой, наше время вышло, волевым решением объявляем обнаруженную причину корневой».

Продолжительность диагностики и продолжительность исправления нужно измерять, чтобы выявлять тенденции. Но можно ли использовать их в качестве целевых показателей? «Доктор, вам нужно продиагностировать всех пациентов за два часа». Или: «Пожарный, вы должны устранять маленькие пожары за три дня, средние за восемь часов, а огромные пожары за два часа». Надо помнить, что SLT (Service level targets) это не просто метрики. Это пороги, при превышении которых кто-то понесёт ответственность. Если они не справедливые, то работать не будут, и я не считаю, что целевые уровни продолжительности всегда справедливы.

Так что для управления проблемами мне кажутся приемлемыми следующие KPI:

  • Среднее время реакции на проблемы, по приоритетам
  • Удовлетворенность сервис-деска и команд управления инцидентами тем, как управляются проблемы
  • Снижение комплексного индекса рисков для портфеля проблем
  • Доля решенных проблем
  • Доля повторно появляющихся проблем
  • Доля «стандартизованных проблем», то есть документированных процедур исправления повторяющихся проблем
  • Затраты и нагрузка на ресурсы, которую создает процесс управления проблемами
  • Доля нерешаемых проблем («висяков»)
  • Количество статьей в базе знаний (особенно обходных решений), которые создают сотрудники управления проблемами

А есть ли у вас собственные любимые метрики процесса управления проблемами? Поделитесь в комментариях! Кстати, мы о своих уже рассказывали: раз, два, три.

«Flow Metrics: управление потоковым производством на основе данных»
Учебный курс про метрики на реальных примерах

Комментариев: 1

  • Nargiza Suleymanova

    Когда дело касается проблемы, являющейся причиной массовых инцидентов или того хуже, регулярных аварий, да при этом бизнес несет прямые финансовые убытки+возможные иски от клиентов, то без метрик на диагностику и временное решение не обойтись. Вас сам бизнес ногами запинает.


Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

  • Рубрики

  •  
  • Авторы

  •  
  • Самое свежее

    • FinOps с помощью Governance-as-Code
      Масштабы и сложность решений, основанных на облачных технологиях, продолжают расти. Слишком часто это расширение также означает, что затраты продолжают выходить из-под контроля. В
    • Применима ли концепция «сдвиг влево» (shift left) для инженеров по надёжности систем (SRE)?
      Концепция «сдвига влево» помогает упростить некоторые аспекты разработки программного обеспечения. Но предназначена эта концепция не только для разработчиков. Она
    • Метрики потока создания ценности
      Свой первый отчёт с данными о работе процесса в ИТ я сделал где-то в самом конце 90-х годов. Я тогда работал в поддержке, мне было важно понять как быстро мы выполняем заявки,
    • Я понял только то, что ничего не понял
      На тему услуг написано довольно много самых разных статей, т.к. оказание услуг – самый распространенный вид человеческой деятельности. Банковские услуги, гостиничные услуги, юридические услуги, логистические услуги; парикмахер, курьер, айтишник – все это деятельность в сфере услуг. Моя работа тоже относится к этой же сфере, поэтому не могу не поделиться своими наблюдениями, или, как говорится, поговорить о наболевшем.
    • DevOps-путешествие American Airlines
      Несколько лет назад компания American Airlines начала путешествие, которое первоначально было направлено на преобразование DevOps в ИТ, но в дальнейшем набирало обороты и переросло в преобразование доставки продуктов, охватывающее весь бизнес.
    • Чтение признаков: Паттерны диаграммы рассеяния (Lead Time Scatterplot)
      Научившись определять общие закономерности в диаграмме рассеяния времени цикла, вы сможете заметить проблемные области до того, как они разрастутся. Сегодня мы покажем вам, как распознать наиболее распространенные модели диаграммы рассеяния и объясним, что они означают для вашего проекта.
    • Проблемные зоны цифровой трансформации
      Управление на основе гибких методологий подразумевает наличие гибкой команды, занимающейся развитием цифрового продукта. Однако, такие команды не возникают сами собой, их
    • Чтение знаков: Паттерны Канбан CFD
      Чтобы улучшить рабочие процессы, сначала нужно понять, как определить проблемные области. Метод Канбан использует визуальные методы для оценки ваших процессов. Диаграмма совокупных потоков Канбан является особенно мощным инструментом. На них фиксируется количество задач в каждом состоянии процесса через регулярные промежутки времени, как правило, ежедневно или еженедельно.
    • Краткое руководство по DevOps для не ИТ-руководителя бизнеса
      Тщательно продумайте, как выглядит успех. В цифровом мире это скорость, гибкость, контроль и оперативность, а не составление планов и следование им. Именно эти новые ИТ-практики принесут вам эти преимущества. Они уже принесли их многим другим предприятиям, которые встали на этот путь и, в некоторых случаях, разрушили отрасли.
    • 8 тенденций развития IT Service Desk в 2022 году
      Корпоративная служба поддержки ИТ в настоящее время находится в «идеальном шторме» для изменений или, точнее, в «идеальном шторме» для необходимости изменений. Случилось так
  •  
  • Вход

  • DevOps
    Kanban
    ITSM
    ITIL
    PRINCE2
    Agile
    Lean
    TOGAF
    COBIT