Портал №1 по управлению цифровыми
и информационными технологиями

3 стратегии, которые помогут вашей команде принять метрику потока

Опубликовано 22 сентября
Рубрики: Измерение и оценка ИТ
Комментарии

Когда речь идет о достижении предсказуемости, именно совместные усилия объединяют все воедино для получения устойчивых результатов. Устойчивая предсказуемость достигается благодаря эффективному управлению рабочими потоками.

Вам необходимо эффективно управлять рабочими процессами, чтобы иметь возможность постоянно предоставлять ценность своим клиентам. Именно здесь в игру вступают метрики потока. Метрики потока являются основной движущей силой оптимизации процессов.

Метрики потока предоставляют все средства для постоянного совершенствования, но это не обходится без проблем.

 

Проблема: страх перед микроменеджментом.

 

При первом знакомстве команды с метриками потока наиболее распространенной реакцией является страх. Страх перед микроменеджментом.

Метрики потока обеспечивают прозрачность всего потока создания ценности. Становится очевидным, сколько времени требуется для завершения определенных видов работ. Метрики потока показывают, где находится узкое место в системе и где происходит большинство задержек.

Имея всю эту информацию непосредственно перед собой, ваша команда может легко предположить, что вы возложите на них ответственность за каждую неэффективность, выявленную метриками.

Страх реален.

Первый признак того, что ваша команда чувствует угрозу, — это когда она начинает сопротивляться. Они начинают обороняться или, в худшем случае, полностью молчат.

Вы должны действовать быстро и привести факты еще до того, как представите концепцию. Давайте рассмотрим стратегии, которые помогут вашей команде принять метрику потока.

 

Встретьте их возражения: управлять потоком работы, а не работниками

 

Вот самое разумное возражение. Управление людьми с помощью метрик потока просто неуместно. Целью достижения устойчивой предсказуемости является последовательное и предсказуемое предоставление ценности вашим клиентам. Когда речь идет о предоставлении ценности для клиентов, все сводится к оптимизации эффективности рабочего процесса, а не эффективности отдельного человека.

Задержки возникают не из-за производительности команды, а из-за их неспособности продвигать работу по воронке из-за препятствий, не зависящих от них.

Учитывая, что ваша команда работает над несколькими элементами одновременно, задача будет ждать, пока люди, ответственные за каждый вид деятельности в рабочем процессе, не смогут приступить к работе над ней. Более того, элемент будет накапливать больше времени ожидания из-за любой дополнительной работы, возникающей между ними, любых узких мест, любых внешних блокирующих факторов и любых дефектов, перемещающихся туда-сюда в процессе.

Рассмотрение времени ожидания обычно является самой простой и дешевой областью, которую можно исследовать в первую очередь, когда речь идет об улучшении процесса. Речь идет не об управлении работниками, а об управлении потоком работы.

Сделайте это явным.

Метрики потока позволяют определить состояния с самым длительным временем ожидания и препятствия, вызывающие такое поведение. Главная идея заключается в том, чтобы начать работать над их скорейшим устранением.

Одними из наиболее распространенных причин длительного ожидания являются неэффективные методы управления, нехватка мощностей, внутренние зависимости и внешние препятствия, и это лишь некоторые из них. Ни одна из них не связана с эффективностью работы вашей команды. Дело в том, что производительность вашего потока доставки всегда будет ограничена производительностью самого медленного этапа. Это означает, что весь ваш поток доставки застрянет в узком месте вашего процесса, независимо от того, насколько высокопроизводительна ваша команда.

Управление потоком означает создание фундамента явного процесса принятия решений и устранение препятствий на пути к самоорганизованным командам.

 

Покажите преимущества: управление потоком способствует большей автономии и более надежному принятию решений.

 

Использование метрик потока для микроменеджмента бессмысленно. Напротив, метрики потока фактически способствуют большей автономии.

Управление потоками предполагает принятие четких политик для управления работой. Команды имеют возможность принимать собственные решения, следуя установленному процессу принятия решений. Такой подход обеспечивает более высокий уровень прозрачности, и каждый член команды знает, что ему нужно делать в каждом сценарии.

Благодаря пониманию данных, лежащих в основе метрик потока, команды сосредоточатся на завершении работы, а не на начале новой работы. Они будут объединены одной целью — достижение результатов наиболее эффективным способом.

Автономные команды дают более надежные результаты. Если в команду входят разные эксперты в предметной области, то каждый человек привносит свою точку зрения, и члены команды помогают друг другу, снижая вероятность неудачи и в конечном итоге улучшая сотрудничество внутри команды.

Сегодняшние таланты хотят иметь возможность сотрудничать, участвовать и внедрять инновации.

Применяя управление на основе потока, вы напрямую сообщаете своей команде, что доверяете и уважаете ее, и даете ей возможность проявить лидерские качества. Они смогут увидеть, как их работа приносит пользу и как их усилия способствуют успеху вашего бизнеса. По сути, вы создаете культуру, в которой сотрудники имеют возможность влиять на процесс принятия решений в компании.

Как только они начнут собирать и анализировать данные, они, скорее всего, обнаружат, что им стало легче принимать уверенные решения практически по любой проблеме, с которой они могут столкнуться. Принятие решений на основе данных является логичным и конкретным, чего не скажешь об интуиции и инстинкте. Устранив субъективные элементы из своих решений, ваша команда укрепит уверенность как в своем собственном вкладе, так и в компании в целом.

Без данных вы просто работаете по наитию — вам может казаться, что вы добились успеха, хотя на самом деле это может быть не так. С цифрами не поспоришь. Метрики потока предоставляют доказательства, которые четко указывают направление, в котором следует сосредоточить свои усилия. Затем, имея данные, подтверждающие вашу точку зрения, вы можете помочь своей команде понять ее и устранить проблемы. Это реальные, ощутимые преимущества, которые они смогут принять.

 

Помогите им начать: введение в метрику потока.

 

Знакомство с метриками потока начинается с основных трех показателей — времени цикла, незавершенного производства и пропускной способности. Начните измерять их и оцените стабильность вашей системы с помощью диаграммы кумулятивного потока. Этого более чем достаточно.

Каждый последующий шаг должен быть маленьким шагом. Позвольте вашей команде самостоятельно определять темп обучения. Самое важное — учиться на своих ошибках и праздновать свои победы. Пусть каждая из них будет на счету. В конце концов, у всех вас одна цель, и все вы смотрите в одном направлении — последовательно и предсказуемо обеспечивать ценность для клиентов.

 


Еще больше про управление на основе измерений в нашем новом курсе -                               

“Flow Metrics: управление потоковым производством на основе данных”.

 

Ознакомиться с программой курса можно по ссылке в баннере ниже. Там же вы можете запросить демо-доступ к курсу и получить промокод на покупку курса со скидкой.

 

На этом курсе мы фокусируемся на производственной системе, работающей по принципам потока создания ценности (например, команда разработки программного обеспечения, либо продуктовая команда). Мы не обсуждаем метрики продукта и создаваемой ценности: это отдельная и достаточно большая область знаний. Зато мы можем подробно разобрать вход, выход, внутреннее устройство, скорость и производительность производственной системы.

В этом курсе более 70 графиков и диаграмм взятых из реальных, настоящих и живых продуктовых команд, находящихся на разных этапах своего развития. Вы на личном опыте поймете, как критически смотреть на данные, ограждать себя от очевидных, поспешных выводов.

«Flow Metrics: управление потоковым производством на основе данных»
Учебный курс про метрики на реальных примерах

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

  • Рубрики

  •  
  • Авторы

  •  
  • Самое свежее

    • Метрики потока создания ценности
      Свой первый отчёт с данными о работе процесса в ИТ я сделал где-то в самом конце 90-х годов. Я тогда работал в поддержке, мне было важно понять как быстро мы выполняем заявки,
    • Я понял только то, что ничего не понял
      На тему услуг написано довольно много самых разных статей, т.к. оказание услуг – самый распространенный вид человеческой деятельности. Банковские услуги, гостиничные услуги, юридические услуги, логистические услуги; парикмахер, курьер, айтишник – все это деятельность в сфере услуг. Моя работа тоже относится к этой же сфере, поэтому не могу не поделиться своими наблюдениями, или, как говорится, поговорить о наболевшем.
    • DevOps-путешествие American Airlines
      Несколько лет назад компания American Airlines начала путешествие, которое первоначально было направлено на преобразование DevOps в ИТ, но в дальнейшем набирало обороты и переросло в преобразование доставки продуктов, охватывающее весь бизнес.
    • Чтение признаков: Паттерны диаграммы рассеяния (Lead Time Scatterplot)
      Научившись определять общие закономерности в диаграмме рассеяния времени цикла, вы сможете заметить проблемные области до того, как они разрастутся. Сегодня мы покажем вам, как распознать наиболее распространенные модели диаграммы рассеяния и объясним, что они означают для вашего проекта.
    • Проблемные зоны цифровой трансформации
      Управление на основе гибких методологий подразумевает наличие гибкой команды, занимающейся развитием цифрового продукта. Однако, такие команды не возникают сами собой, их
    • Чтение знаков: Паттерны Канбан CFD
      Чтобы улучшить рабочие процессы, сначала нужно понять, как определить проблемные области. Метод Канбан использует визуальные методы для оценки ваших процессов. Диаграмма совокупных потоков Канбан является особенно мощным инструментом. На них фиксируется количество задач в каждом состоянии процесса через регулярные промежутки времени, как правило, ежедневно или еженедельно.
    • Краткое руководство по DevOps для не ИТ-руководителя бизнеса
      Тщательно продумайте, как выглядит успех. В цифровом мире это скорость, гибкость, контроль и оперативность, а не составление планов и следование им. Именно эти новые ИТ-практики принесут вам эти преимущества. Они уже принесли их многим другим предприятиям, которые встали на этот путь и, в некоторых случаях, разрушили отрасли.
    • 8 тенденций развития IT Service Desk в 2022 году
      Корпоративная служба поддержки ИТ в настоящее время находится в «идеальном шторме» для изменений или, точнее, в «идеальном шторме» для необходимости изменений. Случилось так
    • 6 худших вещей, которые продакт-менеджеры говорят инженерам
      Каждый хороший продакт-менеджер — полиглот. Он говорит на нескольких языках. Конечно, вы можете не говорить бегло на французском, итальянском или мандаринском. Но вы
    • На какой курс пойти, чтобы узнать про практику Х?
      Этот вопрос вы, наши слушатели, задаёте довольно часто. К тому же появились новые курсы категории VAP. Так что было бы удобно иметь под рукой справочник. Ну что же, вот оно:
  •  
  • Вход

  • DevOps
    Kanban
    ITSM
    ITIL
    PRINCE2
    Agile
    Lean
    TOGAF
    COBIT