Портал №1 по управлению цифровыми
и информационными технологиями

Искусственный интеллект, куда идёшь ты?

Опубликовано 25 сентября
Рубрики: Обо всём на свете
Комментарии

Компания Gartner на этой неделе опубликовала отчёт «4 преобладающих тенденции искусственного интеллекта [ИИ] в 2021» («The 4 Trends That Prevail on the Gartner Hype Cycle for AI, 2021»).

1.

Для того, чтобы интеграция моделей ИИ в рабочие бизнес-процессы проходила эффективнее и приносила ощутимую пользу быстрее (сейчас на это требуется в среднем около восьми месяцев), организациям придётся решить вопросы архитектуры и разработать модель, на базе которой такая интеграция превращается в операционную деятельность. По оценке Gartner, к 2025 году 70% организаций решат этот вопрос.
Это означает, что (если прогноз верен) для большей части компаний реализация ИИ-инициатив превратится в постоянную текущую деятельность. Что, в свою очередь означает, что нас ждёт взрывной рост применения новых решений с использованием ИИ.

2.

Растёт использование комплексных подходов, где сочетаются различные методы и техники ИИ и используется в сё больше различных ресурсов (данные, вычисления, модели). Кейсов, в которых ИИ создаёт новый контент, становится всё больше. Например, ИИ был использован для создания лекарства для лечения обсессивно-компульсивного расстройства (ОКР). По оценкам Gartner, к 2025 году так будет разрабатываться более 30% новых лекарств и материалов.

3.

Ответственный ИИ. Здесь больше похоже на то, что Gartner обозначает проблему, известную давно, и говорит о том, что её необходимо решать. ИИ не должен фиксировать существующие нарушения прав и баланса в социуме. Речь идёт о различных проявлениях дискриминации по культурным, возрастным и другим признакам.
Пока это больше звучит как призыв не терять проблему из фокуса. Но сложно спорить с тем, что, чем дальше, тем больше проблем будет у человечества, если мы будем её игнорировать.

4.

Значительные события (вроде пандемии COVID-19) приводят к тому, что большой массив исторически накопленных данных не даёт достоверной основы для построения адекватных моделей AI и ML. Поэтому одним из трендов Garner прогнозирует расширение использования так называемых техник “small data” и “wide data”. Что позволит получить максимум от имеющихся в т.ч. небольших объёмом данных.

Как обычно, любопытно рассматривать сам график Hype Cycle. Например, там можно заметить, что Chatbot-ы, обсуждаемые в области управления услугами довольно часто, чрезвычайно быстро (в том числе по сравнению с другими отмеченными на графике направлениями), за менее чем два года проскочили пик волны хайпа и находятся во впадине разочарования, за которой, как известно, просветление и плато продуктивности (при условии, что технология выживет – а по отношению к Chatbots трудно представить, что она нас покинет… во всяком случае в ближайшее время).

Учебные курсы и сертификация
специалистов по ИТ-менеджменту

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

  • Рубрики

  •  
  • Авторы

  •  
  • Самое свежее

    • Метрики потока создания ценности
      Свой первый отчёт с данными о работе процесса в ИТ я сделал где-то в самом конце 90-х годов. Я тогда работал в поддержке, мне было важно понять как быстро мы выполняем заявки,
    • Я понял только то, что ничего не понял
      На тему услуг написано довольно много самых разных статей, т.к. оказание услуг – самый распространенный вид человеческой деятельности. Банковские услуги, гостиничные услуги, юридические услуги, логистические услуги; парикмахер, курьер, айтишник – все это деятельность в сфере услуг. Моя работа тоже относится к этой же сфере, поэтому не могу не поделиться своими наблюдениями, или, как говорится, поговорить о наболевшем.
    • DevOps-путешествие American Airlines
      Несколько лет назад компания American Airlines начала путешествие, которое первоначально было направлено на преобразование DevOps в ИТ, но в дальнейшем набирало обороты и переросло в преобразование доставки продуктов, охватывающее весь бизнес.
    • Чтение признаков: Паттерны диаграммы рассеяния (Lead Time Scatterplot)
      Научившись определять общие закономерности в диаграмме рассеяния времени цикла, вы сможете заметить проблемные области до того, как они разрастутся. Сегодня мы покажем вам, как распознать наиболее распространенные модели диаграммы рассеяния и объясним, что они означают для вашего проекта.
    • Проблемные зоны цифровой трансформации
      Управление на основе гибких методологий подразумевает наличие гибкой команды, занимающейся развитием цифрового продукта. Однако, такие команды не возникают сами собой, их
    • Чтение знаков: Паттерны Канбан CFD
      Чтобы улучшить рабочие процессы, сначала нужно понять, как определить проблемные области. Метод Канбан использует визуальные методы для оценки ваших процессов. Диаграмма совокупных потоков Канбан является особенно мощным инструментом. На них фиксируется количество задач в каждом состоянии процесса через регулярные промежутки времени, как правило, ежедневно или еженедельно.
    • Краткое руководство по DevOps для не ИТ-руководителя бизнеса
      Тщательно продумайте, как выглядит успех. В цифровом мире это скорость, гибкость, контроль и оперативность, а не составление планов и следование им. Именно эти новые ИТ-практики принесут вам эти преимущества. Они уже принесли их многим другим предприятиям, которые встали на этот путь и, в некоторых случаях, разрушили отрасли.
    • 8 тенденций развития IT Service Desk в 2022 году
      Корпоративная служба поддержки ИТ в настоящее время находится в «идеальном шторме» для изменений или, точнее, в «идеальном шторме» для необходимости изменений. Случилось так
    • 6 худших вещей, которые продакт-менеджеры говорят инженерам
      Каждый хороший продакт-менеджер — полиглот. Он говорит на нескольких языках. Конечно, вы можете не говорить бегло на французском, итальянском или мандаринском. Но вы
    • На какой курс пойти, чтобы узнать про практику Х?
      Этот вопрос вы, наши слушатели, задаёте довольно часто. К тому же появились новые курсы категории VAP. Так что было бы удобно иметь под рукой справочник. Ну что же, вот оно:
  •  
  • Вход

  • DevOps
    Kanban
    ITSM
    ITIL
    PRINCE2
    Agile
    Lean
    TOGAF
    COBIT