Новости, события, мероприятия, публикации и другие анонсы всего того, что происходит в мире ITIL, ITSM, COBIT и ISO 20000,
Хотя руководители высшего звена должны получать превосходное обслуживание, организация не должна жертвовать важнейшими бизнес-операциями ради удовлетворения потребностей одного человека. Правильная расстановка приоритетов, учитывающая серьезность проблемы и ее более широкое влияние, является ключом к эффективному управлению ИТ-услугами.
4 октября экспертное сообщество собралось на ежегодной конференции ITAMday-2024. Мероприятие стало площадкой для обсуждения актуальных трендов и вызовов в сфере управления ИТ-активами.
Несмотря на важность этой функции, существует парадокс: управление инцидентами, несмотря на свою важность, не приносит прямой выгоды организации. Вместо этого оно выступает в роли реактивного механизма, который решает сиюминутные проблемы, не способствуя долгосрочному оздоровлению ИТ-среды.
Новые практики ITIL 4 были разработаны для предоставления более целостного подхода к управлению услугами. Они направлены на то, чтобы помочь организациям создавать ценность для своих клиентов и улучшать качество услуг.
Чтобы всё работало совместно и скоординировано, и чтобы заказчик достигал того результата, который ему нужен, со стороны поставщика услуги нужно управлять тем, как предоставляется услуга: управлять ожиданиями заказчика, договариваться об уровне предоставления услуги и контролировать, что этот уровень достигается, координировать ресурсы поставщика, принимать решения по совершенствованию услуги,.. – и заниматься этим будет роль с названием “сервис-менеджер”.
По мере того, как компании переходят на удаленные и гибридные модели работы, все чаще звучит утверждение о том, что традиционная ИТ-поддержка на местах – это пережиток прошлых эпох. Попробуем разобраться, так ли это, или у поддержки на местах по-прежнему есть неоспоримые преимущества?
До того, как у вас появляется формализованный процесс по реализации изменений, организации обычно сталкиваются со сложностями. Эти сложности заключаются в необходимости определения и выполнении этапов реализации изменения, но эти этапы устраивают далеко не все подразделения организации. Исполнителям сложно в этом процессе участвовать и они будут пытаться этот процесс обойти, упростить, какие-то этапы пропустить и процесс перестает работать так, как он должен. Что делать в этой ситуации? На этот вопрос вы получите развернутый ответ на нашем вебинаре “Модели изменений: теория, подходы и ограничения”. Его можно найти на наших каналах YouTube и Rutube. Вопросы, которые рассматриваются на вебинаре: Причина или предпосылки появления данной темы Что…
4 октября приглашаем вас на ежегодную конференцию ITAMday-2024, посвященную актуальным вопросам управления ИТ-активами. Мероприятие соберет ведущих российских экспертов, которые поделятся своим опытом и видением развития отрасли. Компания Cleverics представит на конференции свою ITSM/ESM- платформу Altevics.
ИТ-услуги не совершенны. Безусловно, во время разработки услуги и их компоненты тестируются и проверяются, однако все равно некоторые ошибки остаются незамеченными, а некоторые риски не возможно предсказать. В процессе эксплуатации эти ошибки и уязвимости проявляют или могут проявить себя инцидентами.
Как в вашей организации выполняются процессы и как их оценивать? Оценка зрелости процессов не является единственным ответом на этот вопрос для ИТ-руководителей. Важно также понять, какие действия нужно предпринять для их улучшения. В Cleverics мы регулярно получаем запросы на аудит зрелости процессов. В этом контексте мы рассмотрим, кому может быть полезна оценка зрелости процессов, что она собой представляет, и что еще можно измерить для ответа на актуальные вопросы руководителей. Что такое зрелость процесса? В различных источниках под зрелостью понимают разное: одни считают, что зрелость относится к организации, использующей процессы для решения управленческих задач, другие — что зрелость может быть характеристикой…
Большие языковые модели (Large language models, LLM) — это прорыв в области искусственного интеллекта (ИИ), в частности обработки естественного языка. Эти модели, такие как GPT-4, разработанная OpenAI, и Gemini, разработанная Google, используют обширные наборы данных и алгоритмы глубокого обучения для понимания и создания человеческого языка. Они обучены работе с различными источниками данных, включая книги, статьи и веб-сайты, чтобы прогнозировать и создавать текст, имитирующий человеческий текст. Размер этих моделей, содержащих миллиарды или даже триллионы параметров, позволяет им справляться с очень сложными языковыми и когнитивными задачами. Помимо создания текста, LLM могут выполнять различные задачи, такие как перевод, обобщение, анализ данных и…