Искусственный интеллект Archives – Страница 2 из 2

Применение машинного обучения для анализа работы процессов

На канале YouTube Cleverics опубликована запись вебинара “Применение машинного обучения для анализа работы процессов”. Мы привыкли к тому, что исполнение процессов и работу исполнителей мы оцениваем посредством KPI. Однако такой подход показывает только часть картины, поскольку KPI позволяют оценивать только те области, над которыми уже установлен контроль. Для выявления новых областей, требующих контроля, необходимы другие данные. Применение техник data mining / process mining позволяет по-другому взглянуть на процессы, провести альтернативный анализ накопленных данных, получить новые представления о возможных узких местах или особенностях исполнения процессов. Программа вебинара: Задачи оптимизации процессов Возможные сценарии решения задач Чего не могут люди Чего не стоит…

Пять преимуществ применения идей DataOps для вашего бизнеса

Объём данных, которые генерируются и собираются компаниями разных мастей, продолжает расти. Предприятия, которые хотят ускорить свои сквозные процессы и улучшить понимание бизнеса, не могут продолжать использовать ручные процессы управления данными, на которые они полагались в течение десятилетий. И в ближайшие годы ситуация будет только ухудшаться. IDC ожидает, что совокупный объём данных будет прирастать на 32% в год и достигнет 180 зеттабайт к 2025 году. К счастью, DataOps может помочь. DataOps – это относительно новая и пока ещё развивающаяся дисциплина, возникшая около пяти лет назад. Она построена на фундаменте, созданном гибкой разработкой и DevOps. Цель состоит в том, чтобы привнести аналогичные…

Программа весеннего сезона вебинаров CleverTALK

Начинается новый сезон бесплатных вебинаров по управлению ИТ. В программе на сегодняшний день четыре вебинара, регистрация уже идёт. 23 апреля. ITIL 4 и всё, что нужно знать интересующимся данной темой.Ведущий: Игорь Гутник, ITIL 4 Managing Professional, ITIL Expert, ITIL Practitioner, EXIN DevOps Master, PRINCE2 Practitioner Программа: Действующие лица, и как эта информация может помочь Текущее состояние дел с экзаменами Источники знания: книги, практики Регистрация 14 мая. Кто управляет Канбан-системой?Ведущий: Павел Капусткин, Agile-практик с более чем десятью годами практического опыта, PME, ICP, ICP-ATF Программа: Канбан метод и самоорганизация Менеджерские роли в канбан-системе, их смысл и предназначение Управление сервисом Развитие сервиса и развитие процессов Регистрация…

Новостной поток, 20 апреля 2020, последний комментарий 1 марта 2022

AIOps в управлении ИТ-инфраструктурой

Традиционные методы ИТ-администрирования и управления ИТ-инфраструктурой активно пересматриваются и постепенно реформируются. Использование искусственного интеллекта (ИИ) в управлениии ИТ-инфраструктурой рисует интереснейшие перспективы. Термин AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) обозначает применение искусственного интеллекта к управлению эксплуатацией ИТ. AIOps использует методы и алгоритмы искусственного интеллекта как для мониторинга данных, так и для сокращения времени и числа простоев вследствие сбоев. Бурное развитие цифровых компаний приводит к технологическим изменениям и в организации их деятельности, направленным на оптимизацию и устранению издержек, связанных с традиционными способами управления инфраструктурой. Цифровые компании оперерируют с огромными потоками данных, богатых различной информацией. Их анализ и мониторинг требуется производить без каких-либо…

Новостной поток, 4 марта 2020, последний комментарий 19 марта

Чего ожидать от искусственного интеллекта в 2020 году и в последующий период

Термин «искусственный интеллект» был придуман в 1955 году Джоном Маккарти (John McCarthy). Эта технология существует уже давно. Однако в последние несколько лет мы наблюдаем резкий рост ее популярности и принятия. От автомобилей с автоматическим управлением до чат-ботов – искусственный интеллект (ИИ) есть везде! Согласно последним статистическим данным по ИИ, мировой доход от приложений ИИ, как ожидается, вырастет до 31,2 млрд. долларов к 2025 году! Но почему это так популярно? Почему устройства, оснащенные ИИ, становятся неотъемлемым элементом нашей повседневной деятельности? Чтобы ответить на этот и многие другие вопросы, нам необходимо глубже погрузиться в мир автоматизации и машинного обучения.Итак, давайте посмотрим, что…

Новостной поток, 14 февраля 2020, последний комментарий 17 февраля 2020

Портал №1 по управлению цифровымии информационными технологиями

Искусственный интеллект

Применение машинного обучения для анализа работы процессов

Пять преимуществ применения идей DataOps для вашего бизнеса

Программа весеннего сезона вебинаров CleverTALK

AIOps в управлении ИТ-инфраструктурой

Чего ожидать от искусственного интеллекта в 2020 году и в последующий период

Портал №1 по управлению цифровыми
и информационными технологиями