Технологии чат-ботов активно развиваются и применяются во все большем количестве организаций, а значит, для корректного управления такими технологиями, важно понимать, какие возможности и проблемы могут быть связаны с ними.
Мы живем в эпоху прорывных технологий. Технологии меняют все – от способов коммуникации до способов передвижения. И если одни люди не решаются принять перемены, то другие используют силу новых технологий для создания революционных инновационных технологий. Технологический мир постоянно меняется, и каждый день на рынке появляются новые инновационные идеи. Однако некоторые технологии являются более прорывными, чем другие, и кардинально меняют наш образ жизни и работы. Что же движет этой волной прорывных технологий? И какое влияние они оказывают на нашу жизнь Что такое прорывные технологии? Прорывные технологии — это новый способ делать что-то, который приводит к изменениям в существующей отрасли или к появлению…
В этой новостной статье узнайте, какие проблемы ИИ может взять на себя, как машинная поддержка работает без ущерба для качества и почему стоит инвестировать в программное обеспечение с поддержкой ИИ.
Но что на самом деле означает внедрение ИИ для возможностей ITSM вашей организации, особенно для службы технической поддержки?
Когда дело доходит до реализации преимуществ цифровой автоматизации, большое значение имеет зрелость. Вот что нужно знать ИТ-директорам, чтобы оценивать и продвигать свои усилия по автоматизации. Сегодня уже стало само собой разумеющимся, что компаниям необходимо автоматизировать предложения и операции, чтобы оптимизировать существующие процессы и повысить качество обслуживания и ценность для клиентов. Но предприятия не получают максимальной ценности и эффективности, просто добавляя автоматизацию. Ваш уровень зрелости имеет значение. Знание вашего уровня зрелости поможет вам определить возможности для роста автоматизации, а также оценить риски и проблемы, связанные с более масштабной и сложной автоматизацией. Например, по мере того, как решения по автоматизации объединяют разные отделы и объединяют…
Вот несколько основных тенденций, к которым вашему бизнесу стоит начать готовиться. Искусственный интеллект и машинное обучение становятся доминирующей частью технологической индустрии, помогая предприятиям достигать цели, принимать важные решения и создавать инновационные продукты и услуги. Согласно прогнозам, в 2022 году компании будут реализовывать в среднем 35 проектов искусственного интеллекта в своих организациях. Фактически, рынок AI и ML, вероятно, вырастет к 2022 году на 9 миллиардов долларов при среднегодовом темпе роста 44%. В последние годы в технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения произошло несколько прорывов. Давайте рассмотрим основные тенденции в области искусственного интеллекта и машинного обучения на 2022 год, которые дадут вам идеи о том, как контролировать свой рынок:…
В своей статье Stephen Mann подводит итоги опроса, проведённого ресурсом ITSM.tools, а рамках которого были собраны сведения о текущем применении решений, основанных на искусственном интеллекте (ИИ), в индустрии управления ИТ-услугами (ITSM). Рассмотрим ответы на наиболее интересные, с точки зрения редакции, вопросы. Самые популярные области применения искусственного интеллекта Применяет ли ваша организация следующие типы интеллектуальной автоматизации? Тип автоматизации В нескольких бизнес-функциях Только в ИТ Планируем внедрение Не планируем Не знаю Виртуальные агенты для персонала поддержки 21.5% 16.9% 32.3% 24.6% 4.6% Чат-боты/виртуальные агенты для сотрудников 27.7% 16.9% 30.8% 20.0% 4.6% Интеллектуальная автоматизация рабочих процессов, например сортировка обращений 21.5% 29.2% 30.8% 13.8% 4.6% Роботизированная…
AIOps включает в себя использование технологий AI и ML наряду с большими данными, интеграцией данных и технологиями автоматизации, чтобы сделать ИТ-эксплуатацию более умной и прогнозируемой. Что такое AIOps Искусственный интеллект для ИТ-эксплуатации (AIOps) включает в себя использование технологий искусственного интеллекта и машинного обучения наряду с большими данными, интеграцией данных и технологиями автоматизации, чтобы помочь сделать ИТ-эксплуатацию умной и прогностической. AIOps дополняет ручные операции машинными решениями. Типы решений AIOps На высоком уровне решения AIOps делятся на две области: доменно-ориентированные и доменно-агностические, как это определено Gartner. Решения, ориентированные на домены, применяют AIOps для определенного домена, такие как мониторинг сети, мониторинг журналов, мониторинг…
В конце 1990-х годов я увлёкся концепцией явного и неявного знания. Это был расцвет эры управления знаниями, и как отраслевому аналитику мне посчастливилось регулярно встречаться с высшими руководителями, отвечающими за данную область. Но сегодня мы встречаемся намного реже. Потребность в управлении знаниями сегодня столь же — если не более — значительна, чем когда-либо. Однако никто никогда не хотел прилагать усилия к тому, чтобы маркировать, управлять или обмениваться информацией, и никто по-прежнему не хочет это делать и сегодня. Действительно, в условиях политических потрясений и пандемии очень важно крепко держаться за свои знания и идеи, чтобы сохранить свою работу. На прошлой неделе…
Уже со времен появления гигантских хранилищ и анализа больших данных эксперты говорили о том, какими огромными становятся ИТ—инфраструктуры, и что скоро они станут настолько массивными и сложными, что управлять ими вручную будет очень проблематично. В ответ на этот вызов мы видим, что появляются новые инструменты для упрощения управления ИТ-инфраструктурой. Контейнеризация, например, в настоящее время является полностью автоматизированным процессом, который абстрагирован от аппаратных и программных слоев. Независимо от совершенствующихся средств автоматизации и появления множества вариантов упрощения управления ИТ-инфраструктурой, всё равно это лишь вопрос времени, когда нам нужно будет обратиться к самой сути происходящего. Специалисты DevOps работают над проблемой в полную силу….
На канале YouTube Cleverics опубликована запись вебинара “Применение машинного обучения для анализа работы процессов”. Мы привыкли к тому, что исполнение процессов и работу исполнителей мы оцениваем посредством KPI. Однако такой подход показывает только часть картины, поскольку KPI позволяют оценивать только те области, над которыми уже установлен контроль. Для выявления новых областей, требующих контроля, необходимы другие данные. Применение техник data mining / process mining позволяет по-другому взглянуть на процессы, провести альтернативный анализ накопленных данных, получить новые представления о возможных узких местах или особенностях исполнения процессов. Программа вебинара: Задачи оптимизации процессов Возможные сценарии решения задач Чего не могут люди Чего не стоит…