Портал №1 по управлению цифровыми
и информационными технологиями

Обучение
по ITIL 4, ITSM, PRINCE2
Деловые
игры
Новые экзамены
по ITSM
Реестр ESM- и ITSM-систем в России 2024

Искусственный интеллект

Пять преимуществ применения идей DataOps для вашего бизнеса

Объём данных, которые генерируются и собираются компаниями разных мастей, продолжает расти. Предприятия, которые хотят ускорить свои сквозные процессы и улучшить понимание бизнеса, не могут продолжать использовать ручные процессы управления данными, на которые они полагались в течение десятилетий. И в ближайшие годы ситуация будет только ухудшаться. IDC ожидает, что совокупный объём данных будет прирастать на 32% в год и достигнет 180 зеттабайт к 2025 году. К счастью, DataOps может помочь. DataOps – это относительно новая и пока ещё развивающаяся дисциплина, возникшая около пяти лет назад. Она построена на фундаменте, созданном гибкой разработкой и DevOps. Цель состоит в том, чтобы привнести аналогичные…

Программа весеннего сезона вебинаров CleverTALK

Начинается новый сезон бесплатных вебинаров по управлению ИТ. В программе на сегодняшний день четыре вебинара, регистрация уже идёт. 23 апреля. ITIL 4 и всё, что нужно знать интересующимся данной темой.Ведущий: Игорь Гутник, ITIL 4 Managing Professional, ITIL Expert, ITIL Practitioner, EXIN DevOps Master, PRINCE2 Practitioner Программа: Действующие лица, и как эта информация может помочь Текущее состояние дел с экзаменами Источники знания: книги, практики Регистрация 14 мая. Кто управляет Канбан-системой?Ведущий: Павел Капусткин, Agile-практик с более чем десятью годами практического опыта, PME, ICP, ICP-ATF Программа:  Канбан метод и самоорганизация Менеджерские роли в канбан-системе, их смысл и предназначение Управление сервисом Развитие сервиса и развитие процессов Регистрация…

, 20 апреля 2020, последний комментарий 1 марта 2022

AIOps в управлении ИТ-инфраструктурой

Традиционные методы ИТ-администрирования и управления ИТ-инфраструктурой активно пересматриваются и постепенно реформируются. Использование искусственного интеллекта (ИИ) в управлениии ИТ-инфраструктурой рисует интереснейшие перспективы. Термин AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) обозначает применение искусственного интеллекта к управлению эксплуатацией ИТ. AIOps использует методы и алгоритмы искусственного интеллекта как для мониторинга данных, так и для сокращения времени и числа простоев вследствие сбоев. Бурное развитие цифровых компаний приводит к технологическим изменениям и в организации их деятельности, направленным на оптимизацию и устранению издержек, связанных с традиционными способами управления инфраструктурой. Цифровые компании оперерируют с огромными потоками данных, богатых различной информацией. Их анализ и мониторинг требуется производить без каких-либо…

, 4 марта 2020, последний комментарий 19 марта

Чего ожидать от искусственного интеллекта в 2020 году и в последующий период

Термин «искусственный интеллект» был придуман в 1955 году Джоном Маккарти (John McCarthy). Эта технология существует уже давно. Однако в последние несколько лет мы наблюдаем резкий рост ее популярности и принятия. От автомобилей с автоматическим управлением до чат-ботов – искусственный интеллект (ИИ) есть везде! Согласно последним статистическим данным по ИИ, мировой доход от приложений ИИ, как ожидается, вырастет до 31,2 млрд. долларов к 2025 году! Но почему это так популярно? Почему устройства, оснащенные ИИ, становятся неотъемлемым элементом нашей повседневной деятельности? Чтобы ответить на этот и многие другие вопросы, нам необходимо глубже погрузиться в мир автоматизации и машинного обучения.Итак, давайте посмотрим, что…

, 14 февраля 2020, последний комментарий 17 февраля 2020
 
DevOps
Kanban
ITSM
ITIL
PRINCE2
Agile
Lean
TOGAF
ITAM
Авторы и редакторы портала — консультанты и тренеры компании Cleverics.
Использование материалов данного сайта допускается исключительно с разрешения правообладателя.
Использование данного сайта означает согласие с обязательством соблюдать нашу Политику конфиденциальности и Согласие на обработку персональных данных.
;