Применение ИИ в ITSM уже перестало быть новостью. Большинство решений на рынке так или иначе предлагают «умные» функции: интеллектуальный поиск, генерацию ответов, диалоговые интерфейсы. Однако за одинаковыми формулировками часто скрывается разный уровень зрелости. Нередко ИИ-функциональность добавляется формально, ради самого факта её наличия, без учёта реальных сценариев использования.
На практике компании сталкиваются с более сложной картиной. Ограничения по инфраструктуре, требования к безопасности данных, необходимость использовать локальные модели, особенности регуляторики и трансграничной передачи данных – всё это делает невозможным применение ИИ «как задумал вендор» в стандартном виде. В результате ключевым ожиданием становится не наличие ИИ как такового, а гибкость его применения и возможность адаптации под конкретную организацию.
В Altevics мы изначально исходим из этой логики. Помимо встроенных «из коробки» ИИ-возможностей, продукт предоставляет инструменты для самостоятельного развития и настройки. Основа решения – low-code платформа GreenData, которая позволяет быстро изменять бизнес-логику без глубокого программирования.
До недавнего времени интеграция LLM в процессы требовала понимания технических деталей: форматов взаимодействия, настройки аутентификации, работы с промптами. Теперь в платформе появился штатный компонент, который снимает этот барьер. Он позволяет использовать LLM в нужных сценариях без написания кода, через привычные low-code механизмы.
Компонент доступен в том числе при построении интеграций: его можно использовать как трансформатор данных в ETL-процессах. Это означает, что обработка текста, генерация ответов или обогащение данных с помощью LLM становятся частью стандартного контура интеграции, а не отдельной сложной доработкой.
В результате заказчик получает то, что действительно важно: сочетание гибкости и управляемости. ИИ становится не «чёрным ящиком» внутри продукта, а инструментом, который можно встроить в свои процессы ровно там, где это нужно.
Например, можно добавить действие в интерфейсе обращения, которое на основе его описания сформирует уточняющие вопросы или предложит решение из базы знаний: с учётом специфики конкретной организации и её данных.
