Есть ли в ITIL скрытый мета-принцип?
Если внимательно читать публикации ITIL, возникает интересный вопрос: не скрывается ли за множеством принципов, практик и моделей более общий подход, который объединяет их в единую систему?
Business Agility, DevOps, ITIL, ITSM, COBIT, PRINCE2, TOGAF, Kanban...
14 лет в эфире. 3 000 записей. 10 000+ постоянных подписчиков.
Если внимательно читать публикации ITIL, возникает интересный вопрос: не скрывается ли за множеством принципов, практик и моделей более общий подход, который объединяет их в единую систему?
Учёт перемещений ИТ-активов в любой организации быстро обрастает проблемами. Актив переехал из одного кабинета в другой, но в учёте числится на старом месте. Ответственный сотрудник сменился, а данные остались прежними. Кто-то что-то куда-то унёс, и теперь никто не может найти концы. Ручное отслеживание таких операций либо не работает вовсе, либо отнимает часы на сверку и поиск.
Отсутствие багов в тщательно протестированном цифровом продукте еще не значит, что он будет ценнен для пользователей. Ценность продукта для пользователя реализуется через услугу. Если услуга не готова к эксплуатации, то пользователи не получат предполагаемую ценность продукта. В статье разбираемся, как тестирование ИТ-услуги помогает реализовать ценность для пользователей.
В 2014–2016 годах мы в Cleverics довольно внимательно наблюдали за тем, что происходило вокруг DevOps и новых подходов к организации работы ИТ. Тогда эта тема стремительно набирала популярность, появлялось огромное количество выступлений, инструментов, кейсов и, что тоже было заметно, большого числа поверхностных интерпретаций. Многие пытались свести DevOps либо к набору технических практик, либо вообще к покупке очередного набора инструментов. Модная тема, почему бы и нет. Нам такой подход не очень нравился. Точнее – не нравился совсем. Поэтому мы двигались осторожно: изучали, экспериментировали, помогали клиентам, проверяли идеи на практике. Иногда это требовало значительных усилий: например, я (до конца непонятно зачем) вписался…
SLA может быть полностью соблюден, инциденты — закрыты в срок, а потребители всё равно останутся не совсем довольны услугой. Почему так происходит и чем необходимо управлять ИТ для высокой оценки услуг?
Регулярные рассылки в корпоративных системах часто оказываются либо бесполезным шумом, либо ручной работой. В Altevics эта проблема закрыта механизмом дайджестов. Он не просто отправляет письма по расписанию — он предлагает два разных сценария, которые покрывают практически любую потребность в информировании сотрудников.
Весенний сезон вебинаров Cleverics показал, что профессиональное сообщество в ITSM перешло от общих фраз к конкретным инструментам. ITIL 5 — не страшно. ИИ — применим. Риски — управляемы. Зрелость — измерима.
Задача любого руководителя, отвечающего за изменения, — быстро получить ответы на четыре вопроса. Укладываются ли в сроки? Не копится ли backlog? Где узкие места? Не превратился ли процесс в хаос из срочных правок? В Altevics для этого есть дашборд, который собирает всю необходимую аналитику в одной точке входа.
Обсуждая на курсе вопрос увеличения ИТ-бюджета, мы неожиданно уперлись в проблему расчета себестоимости услуг. Потому что когда одна и та же инфраструктура используется сразу несколькими сервисами, разговор про затраты быстро перестает быть очевидным.
Основная идея «Рабочего стола администратора ETL» — предоставить администратору единую страницу, где он сможет понять, есть ли ошибки в настроенных интеграциях. Не надо ходить по всей системе: всё собрано в одном месте и доступно для удобного анализа.
Если вы сегодня откроете брошюру любой ITSM‑платформы, то почти наверняка увидите один и тот же набор AI*‑терминов: AI‑агенты, RAG, agentic AI, AIOps, MCP. Язык AI в ITSM уже сформировал собственный словарь — и он меняется быстрее, чем большинство ИТ‑команд успевает за ним следить. *Искусственный интеллект (Artificial intelligence, AI). AI уже давно присутствует в ITSM. Большинство современных ITSM‑платформ используют функции вроде автоматической классификации обращений с помощью машинного обучения, виртуальных агентов, которые обрабатывают типовые запросы — например, на доступ к ПО или оформление онбординга — через обработку естественного языка, а также рекомендации по знаниям на основе деталей входящего тикета. Некоторые вендоры предлагают…