Цифры не отражают человеческого фактора: мотивации, качества взаимодействия, скрытых издержек. Например, показатель «100% задач выполнено в срок» может маскировать постоянные переработки сотрудников или откладывание проблем на будущее. Без анализа контекста руководство получает искаженную картину, которая не помогает в принятии решений и может привести к ухудшению эффективности в долгосрочной перспективе.

Изменение регламентного срока должно быть допустимо только при изменении параметров, от которых он зависит, таких как уровень влияния инцидента или тип затронутой ИТ-услуги. Даже в этом случае изменение должно быть обоснованным и зафиксированным документально. В любых других ситуациях регламентный срок не подлежит корректировке, так как он представляет собой обязательство по SLA перед бизнесом. Введение жестких ограничений на изменение регламентного срока гарантирует объективность оценки выполнения обязательств и сохраняет доверие к системе отчетности.

Важно учитывать эмоциональное состояние пользователя при построении системы обратной связи, так как только те, кто испытывает сильные эмоции (крайнюю удовлетворенность или крайнее недовольство), готовы преодолевать сложные барьеры для предоставления обратной связи. При этом большинство пользователей с нейтральной или умеренной реакцией на услугу просто откажутся от оценки, если процесс сложный или неоднозначный. Это приведет к тому, что статистика будет искажена в сторону экстремальных оценок, и организация не сможет получить объективную информацию о реальном качестве предоставляемых услуг.

При планировании мощностей в CMDB должны учитываться такие типы данных, как вычислительные мощности, объём хранимых данных, места в стойках, сетевые порты и другие показатели, характеризующие потребность в ресурсах. Эти данные должны быть связаны с соответствующими функциональными ролями ресурсов и переноситься через связи между элементами системы. Например, потребность в вычислительных мощностях, связанная с уровнем service, должна быть корректно распределена между всеми поддерживающими её ресурсами, такими как CPU, память и дисковое пространство. Это позволяет создавать более точные прогнозы и планы развития инфраструктуры.

Показатель SPI (Schedule Performance Index) в методике EVM работает адекватно в процессе выполнения проекта, показывая соотношение запланированного объёма работ к фактически выполненному. Например, если в проекте рытья канавы длиной 20 метров пришлось работать с меньшей производительностью из-за болезни одного рабочего, SPI в первые дни будет корректно показывать отставание (например, 50%). Однако к концу проекта, когда весь объём работ выполнен, даже с задержкой, SPI автоматически становится равным 1, что скрывает реальное отставание в сроках и вводит в заблуждение при оценке соблюдения временных рамок проекта.

Для менеджера проекта в условиях ограниченных ресурсов критически важны способность к стратегическому планированию, умение расставлять приоритеты и эффективно распределять имеющиеся возможности. Важно также умение контролировать выполнение плана, прогнозировать риски и оперативно вносить корректировки. Менеджер должен сохранять ясное видение цели и не погружаться в детали оперативной работы, чтобы сохранять общую картину проекта. Навыки коммуникации и разрешения конфликтов также играют большую роль, поскольку в условиях ограничений часто возникают сложные ситуации, требующие быстрого принятия решений.

Решение о том, какие работы должны стать самостоятельными потоками в организации, а какие лучше приобретать как ресурсы, должно основываться на оценке их ценности и профильности для организации. Ключевые критерии для этого включают то, является ли результат работы самостоятельным отчуждаемым результатом, который может быть приобретен у третьей стороны, и стоит ли разворачивать в организации отдельный поток для создания этих ресурсов. Отдельные кусочки ценности, описываемые частными, узкими и непрофильными для организации определениями, часто не стоят того, чтобы создавать для них отдельный поток внутри компании. Вместо этого, такие ресурсы рациональнее приобретать. Это позволяет использовать подходы управления цепочками поставок и выстроить правила поставки этих ресурсов так, чтобы они всегда были доступны, но без излишков. Бережливый подход требует минимизации издержек и избытков, поэтому для непрофильных работ оптимально использовать внешние источники.

При установлении ключевых практик для процесса измерения возникают следующие трудности: сложно определить комплекс практик, необходимых для реализации назначения процесса; рекомендации из фреймворков, таких как CSF в ITIL или Key Practices в COBIT5, могут быть слишком общими или не полностью соответствовать специфике конкретной организации; даже после определения ключевых практик и разработки для них метрик могут оставаться сомнения в полноте покрытия всех аспектов управления процессом. Эти трудности требуют дополнительного анализа и адаптации стандартных подходов под конкретные условия.

Провалы происходят из-за поверхностного анализа. Например, компании полагаются на ответы клиентов в интервью, которые не совпадают с реальным поведением. Также часто наблюдается фокус только на точках взаимодействия, без понимания глубинных задач клиентов и их контекста. Ещё одна причина — отсутствие методологии для оценки эффективности изменений: компании вносят правки, но не могут доказать их пользу. Наконец, недооценка динамичности путешествий: даже незначительные изменения в ситуации (например, смена устройства или времени суток) кардинально меняют путь клиента, а шаблонные схемы оказываются нерабочими.

Да, но с учетом ограничений. Решения должны основываться на комбинации данных: опросные метрики дополняются анализом статистики из систем автоматизации и результатами фокус-групп. Например, если опрос показывает высокую долю обращений с некорректной регистрацией, это требует проверки через выборочное ручное тестирование процесса. Важно отслеживать динамику показателей и устанавливать пороговые значения для запуска корректирующих действий.