Новости, события, мероприятия, публикации и другие анонсы всего того, что происходит в мире ITIL, ITSM, COBIT и ISO 20000,
Из заметки о роли искусственного интеллекта в DevOps «Is AI Taking Over DevOps Functions?» опубликованной на прошедшей неделе на DevOps.com, возможно, самым любопытным является следующий факт. В США 57% разработчиков имеют опыт менее пяти лет. Как это возможно?!
Chatbot-ы, обсуждаемые в области управления услугами довольно часто, чрезвычайно быстро, за менее чем два года проскочили пик волны хайпа и находятся во впадине разочарования, за которой, как известно, просветление и плато продуктивности
Вам необходимо эффективно управлять рабочими процессами, чтобы иметь возможность постоянно предоставлять ценность своим клиентам. Именно здесь в игру вступают метрики потока. Метрики потока являются основной движущей силой оптимизации процессов.
Традиционно ИТ-организации делят все предоставляемые ими услуги на три уровня: инфраструктура (инфраструктура как услуга), платформа (платформа как услуга) и приложения (программное обеспечение как услуга). Но эти слои – искусственная конструкция, которая сегодня не особенно полезна, потому что реальный мир стал намного сложнее. Итак, что вы можете сделать, чтобы справиться с постоянно растущей сложностью, если вы не можете полагаться на простую трёхуровневую модель услуг? Вместо того, чтобы “изобретать велосипед”, посмотрите, как другие компании справляются с аналогичными видами сложности. Как производственный сектор справляется со сложностями Рассмотрим обрабатывающую промышленность, где всё, что организации поставляют с завода, управляется как продукт, а продукты имеют зависимости….
С момента выхода в 2018 году книги “Accelerate: Наука о бережливом программном обеспечении и DevOps”, показатели DORA, которые она представила, стали популярным способом измерения качества разработки программного обеспечения. Но не всегда их используют правильно, что приводит к плохим результатам. Ниже мы рассмотрим, почему это происходит, и что вы можете с этим сделать. Показатели DORA могут быть обоюдоострым мечом DORA расшифровывается как DevOps Research and Assessment. Это компания, работающая в области информационных технологий и услуг, основанная Джином Кимом (Gene Kim) и Николь Форсгрен (Nicole Forsgren). В Accelerate Николь, Джин и Джез Хамбл (Jez Humble) собрали и обобщили результаты, которых позволяет достигать…
С некоторыми вещами люди из бизнеса вынуждены соглашаться, и одна из них заключается в том, что никто не хочет сердить свою команду разработчиков. Часто они являются краеугольным камнем для производства, и они очень любят знать все правила и сроки, прежде чем вписаться в проект. Приёмы мотивации других работников не срабатывают для разработчиков просто потому, что их деятельность сильно отличается. Но не волнуйтесь, здесь приведены лучшие советы о том, как ускорить процесс разработки программного обеспечения, не став предметом ненависти сотрудников. В этой статье мы поговорим о том, как общаться с заказчиками, клиентами и разработчиками, чтобы быстрее достичь целей. Получайте обратную связь…
Внедрение практики DevOps идет полным ходом. Организации сосредоточены на том, как внедрить возможности DevOps в командах и как масштабировать DevOps в масштабах предприятия. Но важным аспектом любого пути масштабной трансформации является оценка возможностей команды или организации на этом пути.
Техническая долг может серьезно повлиять на здоровье организации – и на психическое здоровье ваших разработчиков. Более половины из 200+ членов инженерных команд, опрошенных в рамках отчета Stepsize “Состояние технического долга в 2021 году”, считают, что технический долг негативно влияет на моральное состояние их команд.
Нет ничего плохого в самом управлении потоками создания ценности (VSM), но есть много плохого в том, как его рассматривают и обсуждают блогеры, отраслевые маркетологи и другие, которые часто смешивают его с DevOps и Agile. Это не одно и то же.
Вот несколько основных тенденций, к которым вашему бизнесу стоит начать готовиться. Искусственный интеллект и машинное обучение становятся доминирующей частью технологической индустрии, помогая предприятиям достигать цели, принимать важные решения и создавать инновационные продукты и услуги. Согласно прогнозам, в 2022 году компании будут реализовывать в среднем 35 проектов искусственного интеллекта в своих организациях. Фактически, рынок AI и ML, вероятно, вырастет к 2022 году на 9 миллиардов долларов при среднегодовом темпе роста 44%. В последние годы в технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения произошло несколько прорывов. Давайте рассмотрим основные тенденции в области искусственного интеллекта и машинного обучения на 2022 год, которые дадут вам идеи о том, как контролировать свой рынок:…