analytical modelling

Аналитическое моделирование в ITSM — это применение формализованных математических представлений системы для того, чтобы заранее оценить, как будет вести себя конфигурационная единица или ИТ-услуга при изменении условий: роста спроса, изменения нагрузки, сбоев компонентов, изменения топологии или параметров конфигурации. В отличие от эмпирического подхода, где выводы делаются по наблюдениям и историческим метрикам, аналитическое моделирование стремится описать причинно-следственные связи и ограничения с помощью формул и допущений. На практике оно особенно полезно в управлении мощностями и производительностью для оценки пропускной способности, времени отклика и точек насыщения, а также в управлении доступностью для расчёта ожидаемой доступности и влияния отказов. Результаты помогают обосновывать решения по изменениям, выбору архитектуры, параметрам резервирования и приоритизации улучшений, а также проверять, насколько проектируемые решения соответствуют требованиям полезности и требованиям гарантии. Вне области применения термина находятся физическое нагрузочное тестирование в тестовой среде, мониторинг в рабочей среде и общие схемы «как устроено» без количественных прогнозов, хотя эти подходы часто дополняют друг друга.

Частая ошибка — считать аналитическое моделирование «точным прогнозом». Любая модель опирается на допущения, и при неверных предпосылках (распределение нагрузки, независимость отказов, постоянство времени обслуживания, корректность данных о конфигурационной единице) результаты могут быть убедительными на вид, но неверными по сути. Аналитическое моделирование также путают с моделированием как визуальным описанием процесса или архитектуры: диаграммы без математического аппарата не дают прогнозируемого поведения. Ещё одно распространённое смешение — с симуляционным моделированием: имитация прогонов сценариев может использоваться вместе с аналитическим подходом, но не является тем же самым, поскольку аналитические модели стремятся к вычислимым формульным зависимостям. В управлении мощностями и производительностью важно не подменять аналитической моделью измерение: модель должна калиброваться метриками и проверяться на фактических данных из мониторинга, иначе она закрепляет неверные представления о системе. В управлении доступностью типичная ловушка — игнорирование организационных факторов восстановления: расчёт доступности по отказам оборудования без учёта MTRS, процедур эскалации и работы команды поддержки часто даёт завышенную оценку для ИТ-услуги.